基于系统风险熵的化工园区风险态势预测预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 风险态势感知理论与应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 熵理论在风险表征中的应用研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 化工园区风险预警研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容与思路 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文研究思路 | 第19-21页 |
| 第二章 化工园区系统风险熵变演化机理分析 | 第21-31页 |
| 2.1 化工园区风险状态演化分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 事故层次致因网络模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 系统风险状态跃迁机理 | 第23-24页 |
| 2.2 化工园区系统风险熵变演化过程 | 第24-26页 |
| 2.2.1 化工园区系统风险熵变 | 第24-25页 |
| 2.2.2 系统熵变演化过程 | 第25-26页 |
| 2.3 系统风险熵突变机理分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 突变模型基本形式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 系统风险熵突变模型构建 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向多维参数的化工园区系统风险熵模型构建 | 第31-42页 |
| 3.1 化工园区风险态势感知分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 风险态势感知层次模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 监测参数感知终端选取 | 第32-33页 |
| 3.2 化工园区参数风险熵模型构建 | 第33-37页 |
| 3.2.1 风险态势感知方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 监测数据波动分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 参数风险熵模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3 多维参数下的系统风险熵模型构建 | 第37-40页 |
| 3.3.1 参数风险熵值序列降维 | 第37-39页 |
| 3.3.2 投影目标函数优化求解 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于风险熵的化工园区风险态势预测预警 | 第42-54页 |
| 4.1 参数风险熵值序列异常挖掘 | 第42-43页 |
| 4.1.1 指数平滑模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 参数风险熵值异常研判 | 第43页 |
| 4.2 化工园区系统风险熵预测 | 第43-47页 |
| 4.2.1 支持向量回归理论 | 第43-45页 |
| 4.2.2 熵值预测模型参数寻优 | 第45-46页 |
| 4.2.3 支持向量回归算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 系统风险熵突变研判 | 第47-50页 |
| 4.3.1 最小二乘曲线拟合 | 第47-48页 |
| 4.3.2 风险熵突变判据算法 | 第48-50页 |
| 4.4 化工园区风险态势预警分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 系统风险预警结构 | 第50-51页 |
| 4.4.2 化工园区风险熵预警分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 风险参数数据采集平台构建及实例分析 | 第54-67页 |
| 5.1 风险监测参数采集硬件平台构建 | 第54-58页 |
| 5.1.1 硬件平台总体架构设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 感知终端组网通信链路 | 第55-57页 |
| 5.1.3 参数采集平台构建 | 第57-58页 |
| 5.2 风险态势预测预警实例分析 | 第58-65页 |
| 5.2.1 参数风险熵异常挖掘 | 第58-63页 |
| 5.2.2 系统风险态势预测研判 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 基于WEB的化工园区应急信息监测平台开发 | 第67-86页 |
| 6.1 应用化工园区概况 | 第67-69页 |
| 6.2 系统结构及功能设计 | 第69-70页 |
| 6.2.1 系统结构设计 | 第69-70页 |
| 6.2.2 功能模块设计 | 第70页 |
| 6.3 系统开发模式 | 第70-73页 |
| 6.3.1 系统技术架构设计 | 第70-72页 |
| 6.3.2 系统开发环境 | 第72-73页 |
| 6.3.3 系统数据库框架 | 第73页 |
| 6.4 系统功能实现 | 第73-85页 |
| 6.4.1 应急保障子系统 | 第74-80页 |
| 6.4.2 监测预警子系统 | 第80-85页 |
| 6.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-89页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第98页 |
