基于PCNN的图像细化算法研究与实践
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
Contents | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
·课题研究背景 | 第16-17页 |
·数字图像技术应用现状 | 第17页 |
·PCNN与数字图像处理的结合 | 第17-18页 |
·课题研究的内容与章节安排 | 第18-20页 |
第二章 基于PCNN的二值图像细化 | 第20-28页 |
·PCNN原理 | 第21-24页 |
·基本模型 | 第21-22页 |
·模型参数 | 第22-23页 |
·PCNN自动波机制 | 第23页 |
·简化模型 | 第23-24页 |
·PCNN细化算法 | 第24-26页 |
·相遇条件 | 第24-25页 |
·算法详细流程 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 系统硬件设计及实现 | 第28-37页 |
·DSP核心处理模块 | 第29-30页 |
·电源管理模块 | 第30-32页 |
·电源转换 | 第30-31页 |
·自动电源切换 | 第31-32页 |
·存储器模块 | 第32-34页 |
·SDRAM接口设计 | 第32-33页 |
·FLASH接口设计 | 第33-34页 |
·数据传输接口 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 数据传输接口的实现 | 第37-49页 |
·I2C总线接口 | 第37-41页 |
·I2C总线上的数据传输 | 第38-39页 |
·实现方法 | 第39-41页 |
·USB接口 | 第41-48页 |
·USB硬件系统 | 第41页 |
·USB数据传输 | 第41-42页 |
·USB软件编程 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于PCNN的光驱物镜导线检测算法的研究 | 第49-60页 |
·系统总体设计 | 第49-50页 |
·检验算法 | 第50-52页 |
·图像分割 | 第51页 |
·图像细化 | 第51页 |
·图像的统计学分析 | 第51-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 指纹识别系统 | 第60-66页 |
·指纹图像采集 | 第60-61页 |
·指纹图像预处理 | 第61-64页 |
·指纹图像归一化 | 第61页 |
·指纹图像增强 | 第61页 |
·指纹图像二值化 | 第61-62页 |
·指纹图像细化 | 第62-64页 |
·指纹特征提取 | 第64-65页 |
·指纹特征匹配 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章 嵌入式指纹管理系统的设计与实现 | 第66-79页 |
·存储结构设计 | 第66-69页 |
·数据结构分析 | 第67页 |
·存储结构设计 | 第67-69页 |
·嵌入式指纹管理功能的实现 | 第69-78页 |
·用户注册 | 第69-71页 |
·用户登录 | 第71-73页 |
·删除用户信息 | 第73页 |
·用户查询 | 第73-74页 |
·修改用户 | 第74-76页 |
·下载指纹模板 | 第76-77页 |
·清空用户信息 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
1. 结论 | 第79-80页 |
2. 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
攻读学位期间发表论文 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |