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基于PCNN的图像细化算法研究与实践

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
Contents第12-16页
第一章 绪论第16-20页
   ·课题研究背景第16-17页
   ·数字图像技术应用现状第17页
   ·PCNN与数字图像处理的结合第17-18页
   ·课题研究的内容与章节安排第18-20页
第二章 基于PCNN的二值图像细化第20-28页
   ·PCNN原理第21-24页
     ·基本模型第21-22页
     ·模型参数第22-23页
     ·PCNN自动波机制第23页
     ·简化模型第23-24页
   ·PCNN细化算法第24-26页
     ·相遇条件第24-25页
     ·算法详细流程第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 系统硬件设计及实现第28-37页
   ·DSP核心处理模块第29-30页
   ·电源管理模块第30-32页
     ·电源转换第30-31页
     ·自动电源切换第31-32页
   ·存储器模块第32-34页
     ·SDRAM接口设计第32-33页
     ·FLASH接口设计第33-34页
   ·数据传输接口第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 数据传输接口的实现第37-49页
   ·I2C总线接口第37-41页
     ·I2C总线上的数据传输第38-39页
     ·实现方法第39-41页
   ·USB接口第41-48页
     ·USB硬件系统第41页
     ·USB数据传输第41-42页
     ·USB软件编程第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于PCNN的光驱物镜导线检测算法的研究第49-60页
   ·系统总体设计第49-50页
   ·检验算法第50-52页
     ·图像分割第51页
     ·图像细化第51页
     ·图像的统计学分析第51-52页
   ·实验结果及分析第52-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 指纹识别系统第60-66页
   ·指纹图像采集第60-61页
   ·指纹图像预处理第61-64页
     ·指纹图像归一化第61页
     ·指纹图像增强第61页
     ·指纹图像二值化第61-62页
     ·指纹图像细化第62-64页
   ·指纹特征提取第64-65页
   ·指纹特征匹配第65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 嵌入式指纹管理系统的设计与实现第66-79页
   ·存储结构设计第66-69页
     ·数据结构分析第67页
     ·存储结构设计第67-69页
   ·嵌入式指纹管理功能的实现第69-78页
     ·用户注册第69-71页
     ·用户登录第71-73页
     ·删除用户信息第73页
     ·用户查询第73-74页
     ·修改用户第74-76页
     ·下载指纹模板第76-77页
     ·清空用户信息第77-78页
   ·本章小结第78-79页
结论与展望第79-81页
 1. 结论第79-80页
 2. 展望第80-81页
参考文献第81-87页
攻读学位期间发表论文第87-89页
致谢第89页

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