多学科设计优化的分解策略及其云服务平台的实现技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩写词汇总表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 多学科设计优化的发展概述 | 第13-15页 |
1.3 多学科分解策略及云服务平台的研究现状 | 第15-20页 |
1.3.1 多学科分解策略的研究现状 | 第16-18页 |
1.3.2 云服务平台的研究现状 | 第18-20页 |
1.4 课题来源及论文内容安排 | 第20-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 层次性多学科系统的分解策略 | 第23-37页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 ATC的层级分解理论 | 第24-32页 |
2.2.1 ATC的层次结构 | 第24页 |
2.2.2 ATC的数学模型 | 第24-26页 |
2.2.3 几何规划问题的应用算例 | 第26-29页 |
2.2.4 工程实例分析 | 第29-32页 |
2.3 ATC分解框架与智能优化算法的组合应用 | 第32-36页 |
2.3.1 智能优化算法 | 第32-33页 |
2.3.2 实例分析 | 第33-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 非层次性多学科系统的分解策略 | 第37-59页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 非层次系统的灵敏度分解理论 | 第37-47页 |
3.2.1 一阶灵敏度分析 | 第38-40页 |
3.2.2 二阶灵敏度分析 | 第40-42页 |
3.2.3 基于灵敏度分析的优化分解框架 | 第42-43页 |
3.2.4 算例分析 | 第43-47页 |
3.3 大规模耦合非层次性系统的分解策略 | 第47-57页 |
3.3.1 学科交互关系建模 | 第47-48页 |
3.3.2 聚类分析与划分处理 | 第48-51页 |
3.3.3 序列化的协同优化框架 | 第51-53页 |
3.3.4 算例分析 | 第53-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 基于近似建模的多学科系统简化策略 | 第59-74页 |
4.1 近似建模原理 | 第59-60页 |
4.2 近似建模技术评述 | 第60-67页 |
4.2.1 试验设计方法 | 第61-65页 |
4.2.2 常用的近似模型 | 第65-67页 |
4.3 实例分析 | 第67-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 云服务平台的实现技术 | 第74-89页 |
5.1 云服务平台的体系结构 | 第74-76页 |
5.2 优化资源的服务化 | 第76-79页 |
5.2.1 软件资源的虚拟化描述 | 第76-78页 |
5.2.2 软件资源的服务化部署 | 第78-79页 |
5.3 多学科优化服务的调用流程 | 第79-88页 |
5.3.1 基于BPEL的服务调用 | 第79-83页 |
5.3.2 基于工作流的服务调用 | 第83-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
总结与展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-98页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
附件 | 第100页 |