| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 构件测试相关理论 | 第13-21页 |
| 2.1 软件构件技术 | 第13-16页 |
| 2.2 构件化软件集成测试 | 第16-18页 |
| 2.2.1 传统软件测试技术的局限性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 构件化软件集成测试的要素 | 第17-18页 |
| 2.3 路径覆盖测试技术 | 第18-19页 |
| 2.3.1 随机数法 | 第18页 |
| 2.3.2 Korel法 | 第18页 |
| 2.3.3 试探法 | 第18-19页 |
| 2.4 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于内建测试点的可测试构件开发 | 第21-28页 |
| 3.1 软件构件的开发 | 第21-22页 |
| 3.2 软件构件化开发对测试的影响 | 第22-23页 |
| 3.3 构件的可测试性改进 | 第23-26页 |
| 3.3.1 影响构件可测性的因素 | 第23页 |
| 3.3.2 提高构件可测性的策略 | 第23-25页 |
| 3.3.3 构件插桩方法 | 第25-26页 |
| 3.4 可测试构件的测试 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于遗传算法的路径覆盖测试数据生成 | 第28-46页 |
| 4.1 路径覆盖测试数据生成原理 | 第28-33页 |
| 4.1.1 测试数据生成的选取原则和理论依据 | 第28-29页 |
| 4.1.2 路径描述和路径选择的过程 | 第29-33页 |
| 4.2 遗传算法用于路径覆盖测试数据生成的基本流程 | 第33-35页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本术语 | 第33页 |
| 4.2.2 测试数据生成的基本流程 | 第33-35页 |
| 4.3 基于遗传算法的测试数据生成模型 | 第35-40页 |
| 4.3.1 遗传算法参数编码策略 | 第36-37页 |
| 4.3.2 适应度函数的改进 | 第37页 |
| 4.3.3 遗传操作的改进 | 第37-40页 |
| 4.4 三角形分类程序实例测试分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 程序流程图和分支路径的确定 | 第41-42页 |
| 4.4.2 适应度函数的定义 | 第42-44页 |
| 4.4.3 参数设定 | 第44页 |
| 4.4.4 测试数据分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 项目实测 | 第46-54页 |
| 5.1 实测背景 | 第46页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第46-47页 |
| 5.3 可测试构件的测试 | 第47-52页 |
| 5.3.1 程序静态分析和插桩 | 第49页 |
| 5.3.2 参数设定及系统运行 | 第49-52页 |
| 5.4 测试系统应用 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |