云集群中的计算资源热点问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作与创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 资源热点问题定义及解决方案 | 第19-27页 |
| 2.1 计算资源热点问题描述 | 第19-20页 |
| 2.2 计算资源热点问题计算指标 | 第20-23页 |
| 2.3 问题的约束条件及评价指标 | 第23-25页 |
| 2.4 热点解决方案分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 热点消除系统总体设计 | 第27-33页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 资源采集模块 | 第27页 |
| 3.1.2 检测报警模块 | 第27-28页 |
| 3.1.3 用户展示模块 | 第28页 |
| 3.1.4 迁移管理模块 | 第28页 |
| 3.1.5 系统的总体架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 系统设计上的一些注意点 | 第29-30页 |
| 3.2.1 系统部署位置的选择 | 第29-30页 |
| 3.3 监控和虚拟机位置重新计算的结合 | 第30-32页 |
| 3.3.1 资源使用情况量化标准 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 热点消除系统监控模块 | 第33-42页 |
| 4.1 监控相关技术介绍 | 第33-34页 |
| 4.1.1 nagios监控 | 第33-34页 |
| 4.1.2 RRDtool数据库 | 第34页 |
| 4.2 监控系统的系统架构 | 第34-36页 |
| 4.3 监控系统的关键功能 | 第36-40页 |
| 4.3.1 云主机自动加入监控 | 第36-37页 |
| 4.3.2 虚拟机资源采集 | 第37-38页 |
| 4.3.3 云集群信息自发现 | 第38-40页 |
| 4.4 监控系统的历史数据存储 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 热点消除系统迁移管理模块 | 第42-54页 |
| 5.1 迁移管理模块设计 | 第42-45页 |
| 5.1.1 选择迁移虚拟机阶段 | 第42-43页 |
| 5.1.2 放置虚拟机阶段 | 第43-45页 |
| 5.1.3 清理集群阶段 | 第45页 |
| 5.2 迁移方案制定算法的实现和分析 | 第45-51页 |
| 5.2.1 MCMS策略 | 第46-51页 |
| 5.3 时间复杂度分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第54-71页 |
| 6.1 监控系统的界面效果 | 第54-56页 |
| 6.2 实验设计 | 第56-58页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第58-70页 |
| 6.3.1 云主机迁移时间和资源之间的关系 | 第58-59页 |
| 6.3.2 真实实验环境中的测试结果和分析 | 第59-62页 |
| 6.3.3 仿真实验结果 | 第62-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 论文总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
