| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 交巡警平台的产生与发展 | 第11-14页 |
| 1.4 交互设计在工业设计中的应用 | 第14页 |
| 1.5 主要研究的内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 主要研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 交互设计理论概述与基本方法 | 第16-21页 |
| 2.1 交互设计理论概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 交互设计的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 交互设计的关注点 | 第16页 |
| 2.1.3 交互设计的未来趋势 | 第16-17页 |
| 2.2 交互设计的基本方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 确定设计目标和可用性目标 | 第17-18页 |
| 2.2.2 进行目标用户调研——情境访谈 | 第18页 |
| 2.2.3 分析调研数据，制定设计准则 | 第18-19页 |
| 2.2.4 概念设计 | 第19页 |
| 2.2.5 设计评估 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 交巡警平台设计调研及需求获取 | 第21-28页 |
| 3.1 交巡警平台设计数据调研 | 第21-26页 |
| 3.1.1 交巡警平台用户调研与分析 | 第21-24页 |
| 3.1.2 交巡警平台竞争性产品调研与分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 交巡警平台专利调研与分析 | 第25-26页 |
| 3.2 交巡警平台设计优先权分析 | 第26-27页 |
| 3.3 交巡警平台设计发展趋势与设计准则 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 交巡警平台的概念设计、结构功能分析 | 第28-39页 |
| 4.1 交巡警平台概念设计草图 | 第28-29页 |
| 4.1.1 交巡警平台设计草图 | 第28-29页 |
| 4.1.2 交巡警平台概念设计草图优化 | 第29页 |
| 4.2 RANIHO5.0 软件下交巡警平台设计建模 | 第29-31页 |
| 4.3 KEYSHOT4.1 软件下的交巡警平台材质选择与效果图渲染 | 第31-33页 |
| 4.4 CURA软件下 3D打印技术下交巡警平台模型制作 | 第33-35页 |
| 4.5 交巡警平台设计的结构与功能分析 | 第35-38页 |
| 4.5.1 结构分析 | 第35-36页 |
| 4.5.2 功能说明 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 交互设计理论在交巡警平台中的应用 | 第39-47页 |
| 5.1 界面交互在交巡警平台设计中的应用 | 第39-40页 |
| 5.1.1 界面交互概述 | 第39页 |
| 5.1.2 交巡警平台设计中的界面交互 | 第39-40页 |
| 5.2 人机交互在交巡警平台设计中的应用 | 第40-46页 |
| 5.2.1 人机交互概述 | 第40-41页 |
| 5.2.2 交巡警平台设计中的人机交互 | 第41-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 可用性评估 | 第47-55页 |
| 6.1 人工神经网络原理 | 第47页 |
| 6.2 基于BP神经网络的多指标综合评价模型 | 第47-48页 |
| 6.3 建立基于人工神经网络的多指标综合评价模型 | 第48-50页 |
| 6.3.1 指标属性值的归一化处理 | 第48-49页 |
| 6.3.2 三层BP神经网络的学习算法 | 第49-50页 |
| 6.4 建立模型与结果分析 | 第50-53页 |
| 6.4.1 建立评价指标体系 | 第50页 |
| 6.4.2 获取样本数据 | 第50-51页 |
| 6.4.3 BP神经网络模型的算法实现 | 第51-53页 |
| 6.5 BP神经网络对交巡警平台设计的评价 | 第53页 |
| 6.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 课题研究的结论 | 第55页 |
| 7.2 课题研究的创新点 | 第55-56页 |
| 7.3 课题后续研究展望与设想 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：关于对交巡警平台使用情况的调查问卷 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
