| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 本文课题研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外风电发展评述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国内外风电并网模式的特点 | 第17页 |
| 1.2.2 国内外风电并网技术要求比较 | 第17-19页 |
| 1.2.3 国内外风电弃风问题及风电消纳方式评述 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外风电并网系统的有功调度研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 国内外的发电调度模式与有功优化调度整体框架 | 第20-23页 |
| 1.3.2 电网风电接纳能力与调峰能力评估方法综述 | 第23-24页 |
| 1.3.3 风电并网系统有功优化调度模型及方法 | 第24-28页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 大规模风电接入对系统有功调度的影响分析 | 第30-49页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 风电输出功率的不确定性分析 | 第30-38页 |
| 2.2.1 风电输出功率的统计分析 | 第30-36页 |
| 2.2.2 基于最大熵原理的风电功率不确定性分析 | 第36-38页 |
| 2.3 风电接入对系统调峰的影响分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 风电输出功率的反调峰特性 | 第38-39页 |
| 2.3.2 风电波动对调峰影响的极端场景 | 第39-41页 |
| 2.4 风电接入对系统有功调度成本效益的影响 | 第41-46页 |
| 2.4.1 传统日前有功调度数学模型 | 第41-43页 |
| 2.4.2 风电接入对系统有功调度成本效益影响分析 | 第43-46页 |
| 2.5 适应风电大规模接入系统有功调度的整体框架 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 风电并网系统的调峰能力评估 | 第49-66页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 系统调峰能力评估的静态模型 | 第49-53页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第50页 |
| 3.2.2 模型的分析与求解 | 第50-52页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第52-53页 |
| 3.3 系统调峰能力评估的动态模型 | 第53-64页 |
| 3.3.1 数学模型 | 第53-57页 |
| 3.3.2 模型的分析与求解 | 第57-58页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第58-64页 |
| 3.4 调峰能力评估为有功调度提供的决策信息 | 第64-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 适应大规模风电接入的日前有功调度策略 | 第66-84页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 风电功率不确定性的机会成本 | 第67-70页 |
| 4.2.1 运用最大熵估计方法确定风电概率密度函数参数 | 第67-68页 |
| 4.2.2 反映风电功率不确定性的机会成本模型 | 第68-70页 |
| 4.3 计及风电不确定性成本的日前有功优化调度模型 | 第70-74页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第70-71页 |
| 4.3.2 模型的约束条件 | 第71-73页 |
| 4.3.3 模型特点与求解 | 第73-74页 |
| 4.3.4 日前有功调度计划制定的具体步骤 | 第74页 |
| 4.4 日前调度策略的算例分析 | 第74-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于MPC方法的风电并网超短期调度 | 第84-99页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 日内超短期调度的理论基础 | 第85-89页 |
| 5.2.1 模型预测控制方法的基本原理 | 第85-86页 |
| 5.2.2 日内超短期调度的整体框架 | 第86-89页 |
| 5.3 日内超短期调度的优化模型 | 第89-93页 |
| 5.3.1 模型选择判据 | 第89-90页 |
| 5.3.2 滚动优化调度模型 | 第90-93页 |
| 5.4 日内调度策略的算例分析 | 第93-98页 |
| 5.4.1 算例 1 | 第95-96页 |
| 5.4.2 算例 2 | 第96-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 附录A | 第111-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
