| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 氮氧化物的危害 | 第10-11页 |
| 1.1.2 NO_x的控制政策 | 第11-12页 |
| 1.2 NO_x的反应生成机理 | 第12-14页 |
| 1.2.1 快速型NO_x | 第12页 |
| 1.2.2 热力型NO_x | 第12-13页 |
| 1.2.3 燃料型NO_x | 第13-14页 |
| 1.3 电站锅炉NO_x排放控制研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 低过量空气燃烧 | 第15页 |
| 1.3.2 空气分级燃烧 | 第15-16页 |
| 1.3.3 燃料分级燃烧 | 第16-17页 |
| 1.3.4 烟气再循环 | 第17页 |
| 1.3.5 低NO_x燃烧器 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 粗糙集 | 第19-26页 |
| 2.1 知识表达系统 | 第19-21页 |
| 2.2 基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2.1 不可分辨关系 | 第21页 |
| 2.2.2 上、下近似 | 第21-22页 |
| 2.2.3 属性约简 | 第22-23页 |
| 2.3 属性约简算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 决策表的盲目删除属性约简算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于差别矩阵的决策表的属性约简算法 | 第24页 |
| 2.3.3 基于盲目删除和差别矩阵的改进算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 关联规则挖掘技术 | 第26-37页 |
| 3.1 基础概念 | 第26-28页 |
| 3.2 布尔型关联规则 | 第28-30页 |
| 3.2.1 Apriori算法挖掘频繁项集 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Apriori算法生成关联规则 | 第29-30页 |
| 3.3 模糊关联规则 | 第30-36页 |
| 3.3.1 FCM算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 CA算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于CA算法的模糊关联规则构造 | 第34-35页 |
| 3.3.4 模糊关联规则的挖掘过程 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数据挖掘在燃煤锅炉低NO_x排放控制中的应用 | 第37-50页 |
| 4.1 机组锅炉简介 | 第37-38页 |
| 4.2 影响锅炉NO_x排放量的主要因素 | 第38-41页 |
| 4.2.1 燃料成分 | 第38页 |
| 4.2.2 煤粉细度 | 第38-39页 |
| 4.2.3 机组负荷 | 第39页 |
| 4.2.4 过量空气系数 | 第39页 |
| 4.2.5 一次风率 | 第39页 |
| 4.2.6 燃尽风 | 第39-40页 |
| 4.2.7 二次风温度 | 第40页 |
| 4.2.8 二次风配风方式 | 第40-41页 |
| 4.2.9 磨煤机组合方式 | 第41页 |
| 4.3 优化变量选取 | 第41-45页 |
| 4.3.1 条件属性初选 | 第41-43页 |
| 4.3.2 数据离散 | 第43-45页 |
| 4.3.3 属性约简 | 第45页 |
| 4.4 低NO_x排放的模糊关联规则的挖掘 | 第45-47页 |
| 4.5 锅炉NO_x减排效果验证 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |