网络环境下人才知识结构智能交互生成方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第10-12页 |
| ·网络化外包的国内外研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
| ·网络化创新外包研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·人才创新胜任力研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·网络化外包任务的创新特征及其需求胜任力研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 网络创新人才知识体系的存储与表示 | 第17-36页 |
| ·网络创新人才胜任力的表征 | 第17页 |
| ·人才知识结构 | 第17-24页 |
| ·系统交互模式 | 第24-25页 |
| ·课程体系存储结构 | 第25-33页 |
| ·系统ER 图 | 第25-32页 |
| ·数据库表 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 课程相似度算法与专业-课程标准库的建立 | 第36-52页 |
| ·专业-课程标准库建立的基本思路 | 第36页 |
| ·相似课程识别方法 | 第36-42页 |
| ·相似课程的定义 | 第36-37页 |
| ·课程词典库与停词表的建立 | 第37-38页 |
| ·课程切词 | 第38-39页 |
| ·课程特征向量的计算 | 第39-40页 |
| ·课程相似度的计算 | 第40-42页 |
| ·专业课程标准库的建立 | 第42-50页 |
| ·课程聚类算法 | 第42-43页 |
| ·课程聚类算法的优化 | 第43-50页 |
| ·课程聚类算法的意义 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 系统自主学习过程与课程体系生成 | 第52-60页 |
| ·系统自主学习的基本过程与基本思想 | 第52页 |
| ·系统自主学习算法 | 第52-56页 |
| ·基于全部历史数据的方法 | 第52-54页 |
| ·基于近期注册信息的方法 | 第54-55页 |
| ·综合方法 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·专业-课程体系的变动 | 第56-57页 |
| ·课程体系生成 | 第57-58页 |
| ·系统特点 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统部署与实现 | 第60-66页 |
| ·系统架构 | 第60-62页 |
| ·系统运行 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-71页 |
| ·若干问题的进一步讨论 | 第66-68页 |
| ·网络创新人才提供信息的意愿 | 第66-67页 |
| ·学校—专业—课程库的小样本学习 | 第67-68页 |
| ·主要成果 | 第68-69页 |
| ·本研究的不足之处 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录1 综合聚类方法 | 第77-81页 |
| 附录2 自主学习过程比较分析 | 第81-82页 |
| 附录3 词典库节点数据结构 | 第82-87页 |
| 附录4 词典库构建算法 | 第87-88页 |
| 附录5 停词表 | 第88页 |
| 附录6 切词算法 | 第88-89页 |
| 附录7 课程数据结构 | 第89-91页 |
| 附录8 相似度计算方法 | 第91-92页 |
| 附录9 课程集合数据结构 | 第92-93页 |
| 附录10 聚类运算 | 第93-94页 |
| 附录11 第二种简化算法 | 第94页 |
| 附录12 第二种聚类算法 | 第94页 |
| 附录13 生成共性课程库的SQL 语句 | 第94-95页 |
| 附录14 生成完整课程库的SQL 语句 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第98-101页 |
| 附件 | 第101页 |
