| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 逆变器无功控制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 分布式光伏发电系统无功电压控制研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大型光伏电站无功电压控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 优化算法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 动态无功优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 大型光伏电站电压波动机理分析 | 第17-28页 |
| 2.1 大型光伏电站拓扑结构 | 第17-19页 |
| 2.2 大型光伏电站建模 | 第19-21页 |
| 2.2.1 光伏出力模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 集电网络模型 | 第20-21页 |
| 2.3 电压波动机理分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 光伏电站并网点电压分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 站内光伏发电单元出口电压分析 | 第22-23页 |
| 2.4 算例计算 | 第23-27页 |
| 2.4.1 并网点电压 | 第25页 |
| 2.4.2 站内光伏发电单元出口电压 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化 | 第28-46页 |
| 3.1 无功优化数学模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 优化目标 | 第28-29页 |
| 3.1.2 控制变量及约束条件 | 第29-30页 |
| 3.1.3 多目标处理方式 | 第30-31页 |
| 3.2 免疫粒子群优化算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 粒子群算法简介 | 第31-35页 |
| 3.2.2 免疫粒子群算法 | 第35-38页 |
| 3.3 日光照强度曲线分段 | 第38-39页 |
| 3.4 优化控制策略 | 第39-40页 |
| 3.5 算例计算 | 第40-45页 |
| 3.5.1 并网点电压 | 第41-42页 |
| 3.5.2 站内光伏发电单元出口电压 | 第42-44页 |
| 3.5.3 站内有功损耗 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 光照骤变下快速优化控制策略 | 第46-56页 |
| 4.1 控制策略研究 | 第46-51页 |
| 4.1.1 并网点电压控制 | 第46-48页 |
| 4.1.2 站内电压优化 | 第48-51页 |
| 4.2 仿真计算 | 第51-54页 |
| 4.2.1 并网点电压 | 第51-53页 |
| 4.2.2 站内光伏发电单元出口电压 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间申请的专利 | 第64页 |
| C. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第64页 |