基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 短期电力负荷预测的意义 | 第10页 |
| 1.2 短期电力负荷预测研究方法及现状 | 第10-12页 |
| 1.3 短期电力负荷的预测经常采取的几种方法 | 第12-20页 |
| 1.3.1 传统预测方法 | 第12-17页 |
| 1.3.2 现代预测方法及其优缺点 | 第17-20页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 经验模态分解法(EMD) | 第21-31页 |
| 2.1 EMD简介 | 第21-22页 |
| 2.1.1EMD算法解释 | 第21页 |
| 2.1.2 EMD所具有的意义 | 第21-22页 |
| 2.2 EMD的概念 | 第22-25页 |
| 2.2.1 瞬时频率 | 第22-24页 |
| 2.2.2 本征模函数 | 第24页 |
| 2.2.3 特征时间尺度 | 第24-25页 |
| 2.3 经验模态分解方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 经验模态分解的原理及具体步骤 | 第25-28页 |
| 2.3.2 经验模态分解的完备特性以及正交特性 | 第28-29页 |
| 2.3.3 在经验模态分解中需注意的几个有关事项 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 分形理论及其在电力负荷上的可行性分析 | 第31-43页 |
| 3.1 分形的基本概念 | 第31-35页 |
| 3.1.1 分形的含义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 分形的自相似性 | 第32页 |
| 3.1.3 分形的标度不变性 | 第32页 |
| 3.1.4 分形维数 | 第32-35页 |
| 3.2 分形与混沌的关系 | 第35-36页 |
| 3.2.1 混沌的概述 | 第35页 |
| 3.2.2 混沌的特征 | 第35-36页 |
| 3.2.3 分形与混沌之间的关系 | 第36页 |
| 3.3 电力负荷曲线特性分析 | 第36-40页 |
| 3.4 电力负荷分形可行性分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于EMD-分形负荷预测方法的建立 | 第43-50页 |
| 4.1 电力负荷的构成 | 第43-44页 |
| 4.2 经验模态分解法对负荷序列的分析 | 第44-46页 |
| 4.3 分形模型的构建 | 第46-49页 |
| 4.3.1 分形拼贴定理 | 第46-47页 |
| 4.3.2 分形插值算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 分形迭代算法 | 第48-49页 |
| 4.4 基于EMD-分形负荷预测方法的建立 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于EMD分形的短期电力系统负荷的预测 | 第50-55页 |
| 5.1 EMD-分形方法在电力负荷预测中的应用 | 第50-54页 |
| 5.2 算例结果分析 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
