| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 研究综述 | 第18-21页 |
| 1.2.2 研究现状述评 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容及路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第23-25页 |
| 1.4 研究方法 | 第25-27页 |
| 第二章 相关概念界定与基础理论分析 | 第27-39页 |
| 2.1 一般系统可靠性理论 | 第27-29页 |
| 2.1.1 系统可靠性概念 | 第27-28页 |
| 2.1.2 系统可靠性度量方法 | 第28-29页 |
| 2.2 运输系统可靠性理论 | 第29-31页 |
| 2.2.1 运输系统可靠性概念 | 第29-30页 |
| 2.2.2 运输系统可靠性度量方式 | 第30-31页 |
| 2.2.3 运输系统可靠性理论适用性 | 第31页 |
| 2.3 一般决策理论 | 第31-35页 |
| 2.3.1 一般决策理论 | 第31-32页 |
| 2.3.2 典型决策理论流派 | 第32-33页 |
| 2.3.3 决策分析方法 | 第33-35页 |
| 2.4 运输方式决策理论 | 第35-37页 |
| 2.4.1 运输决策和运输方式决策概念界定 | 第35-36页 |
| 2.4.2 运输方式决策的效用理论 | 第36-37页 |
| 2.4.3 运输方式多属性决策理论适用性 | 第37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 生鲜农产品运输方式决策影响因素 | 第39-61页 |
| 3.1 生鲜农产品运输系统 | 第39-48页 |
| 3.1.1 生鲜农产品运输概念 | 第39-41页 |
| 3.1.2 生鲜农产品物流环节中运输作用及机理 | 第41-42页 |
| 3.1.3 生鲜农产品运输系统与其他物流环节的关系 | 第42页 |
| 3.1.4 生鲜农产品物流模式下的运输活动 | 第42-43页 |
| 3.1.5 运输参与者运输方式选择过程 | 第43-46页 |
| 3.1.6 生鲜农产品选择运输方式比较 | 第46-48页 |
| 3.2 运输方式选择的主客观制约条件 | 第48-51页 |
| 3.2.1 运输方式选择的利益诉求——主观条件 | 第48-49页 |
| 3.2.2 运输方式选择的客观条件——客观制约 | 第49-51页 |
| 3.3 运输方式选择影响因素理论假设模型 | 第51-52页 |
| 3.3.1 研究假设 | 第51-52页 |
| 3.3.2 理论模型 | 第52页 |
| 3.4 运输方式选择影响因素量表设计 | 第52-55页 |
| 3.4.1 量表设计依据 | 第52-53页 |
| 3.4.2 测量变量设计 | 第53-54页 |
| 3.4.3 探索性因子分析 | 第54-55页 |
| 3.5 运输方式选择影响因素实证分析 | 第55-59页 |
| 3.5.1 数据采集 | 第55页 |
| 3.5.2 信度和效度检验 | 第55-56页 |
| 3.5.3 适配度检验 | 第56页 |
| 3.5.4 假设检验结果 | 第56-58页 |
| 3.5.5 检验结果推出结论 | 第58-59页 |
| 3.6 运输方式选择建议 | 第59-60页 |
| 3.6.1 对改善客观条件方面的建议 | 第59-60页 |
| 3.6.2 在主观选择方面的建议 | 第60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 系统性能约束下的生鲜农产品运输方式决策影响因素 | 第61-74页 |
| 4.1 运输系统可靠性概念及度量方式 | 第61-67页 |
| 4.1.1 运输时效可靠性度量 | 第61-63页 |
| 4.1.2 运输经济可靠性度量 | 第63-65页 |
| 4.1.3 运输安全可靠性度量 | 第65-67页 |
| 4.2 运输系统可靠性相互关系 | 第67-73页 |
| 4.2.1 运输性能理想状态与运输现实之间的矛盾 | 第67-68页 |
| 4.2.2 运输可靠性系统的影响因素 | 第68-70页 |
| 4.2.3 运输系统可靠性的相互影响关系 | 第70页 |
| 4.2.4 以“计算运输安全可靠性”为系统可靠性度量方式 | 第70-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 生鲜农产品运输方式决策的运输风险约束分析 | 第74-92页 |
| 5.1 生鲜农产品运输风险生成链分析 | 第74-78页 |
| 5.1.1 基于故障树分析法的运输风险分析过程 | 第74-75页 |
| 5.1.2 故障树图逻辑符号和结构函数 | 第75页 |
| 5.1.3 确定基本事件 | 第75-76页 |
| 5.1.4 绘制故障树图、确定最小割集 | 第76-78页 |
| 5.2 基本事件后验概率计算 | 第78-88页 |
| 5.2.1 贝叶斯网络概率概念 | 第78-80页 |
| 5.2.2 运输风险因素模型的贝叶斯网络建立 | 第80-82页 |
| 5.2.3 基于EM算法的贝叶斯网络结构学习 | 第82-86页 |
| 5.2.4 贝叶斯网络结构修正和参数学习方法 | 第86-88页 |
| 5.3 生鲜农产品运输系统的顶上事件概率计算 | 第88-91页 |
| 5.3.1 用最小割集法求顶上事件概率 | 第88-89页 |
| 5.3.2 系统可靠度确定下的底事件后验概率 | 第89-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于风险偏好的生鲜农产品运输方式多属性决策 | 第92-118页 |
| 6.1 生鲜农产品运输多属性决策的适用性 | 第92-93页 |
| 6.2 生鲜农产品运输方式多属性决策分析过程 | 第93-95页 |
| 6.2.1 明确决策目标 | 第94页 |
| 6.2.2 分析决策问题 | 第94页 |
| 6.2.3 构建决策模型 | 第94-95页 |
| 6.2.4 决策实施和反馈决策效果 | 第95页 |
| 6.3 多属性决策理论模型 | 第95-107页 |
| 6.3.1 多属性决策分析属性值确定方法Ⅰ | 第95-97页 |
| 6.3.2 多属性决策分析属性值确定方法Ⅱ | 第97-103页 |
| 6.3.3 一致性检验 | 第103-104页 |
| 6.3.4 确定级别优于关系阈值并构建级别不劣于关系矩阵Ⅰ | 第104-106页 |
| 6.3.5 确定级别优于关系阈值并构建级别不劣于关系矩阵Ⅱ | 第106-107页 |
| 6.4 生鲜农产品运输方式决策案例 | 第107-117页 |
| 6.4.1 确定属性集与建立决策矩阵 | 第107-111页 |
| 6.4.2 一致性检验 | 第111-113页 |
| 6.4.3 构建级别不劣于关系矩阵Ⅰ | 第113-114页 |
| 6.4.4 构建级别不劣于关系矩阵Ⅱ | 第114-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第118-121页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第118-119页 |
| 7.2 主要创新点 | 第119-120页 |
| 7.3 研究展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-134页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第134-135页 |
| 附录 | 第135-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
