| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国外相关文献综述 | 第7-9页 |
| 1.3 国内相关文献综述 | 第9页 |
| 1.4 本文研究内容及创新之处 | 第9-12页 |
| 2 相关方法简介 | 第12-19页 |
| 2.1 数据处理所选方法简介 | 第12-16页 |
| 2.2 GBDT算法 | 第16-19页 |
| 3 选择性Logistic回归集成算法 | 第19-26页 |
| 3.1 Logistic回归 | 第19-20页 |
| 3.2 选择性Logistic回归集成算法 | 第20-26页 |
| 4 实证分析 | 第26-41页 |
| 4.1 数据来源 | 第26-28页 |
| 4.2 数据预处理 | 第28-32页 |
| 4.3 基于树的集成算法建模——以GBDT为例 | 第32-34页 |
| 4.4 基于Logistic回归建模 | 第34-38页 |
| 4.5 基于选择性Logistic回归集成算法建模 | 第38-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录A | 第46-48页 |
| 附录B | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56页 |