| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-19页 |
| ·论文的主要贡献 | 第19-20页 |
| ·论文内容与结构 | 第20-21页 |
| ·本章参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 MANET环境下服务组合相关研究工作 | 第24-46页 |
| ·MANET及其主要应用场景 | 第24-25页 |
| ·面向服务计算技术及相关定义 | 第25-30页 |
| ·面向服务计算的体系结构 | 第25-26页 |
| ·服务的概念与相关定义 | 第26-27页 |
| ·Web服务 | 第27-28页 |
| ·Web服务组合 | 第28-30页 |
| ·基于工作流技术的服务组合方法 | 第28-29页 |
| ·国际著名服务组合研究项目 | 第29-30页 |
| ·MANET环境下服务组合研究现状 | 第30-40页 |
| ·MANET环境下服务组合系统及方法 | 第31-35页 |
| ·MANET环境下服务组合关键问题分析 | 第35-37页 |
| ·MANET环境下服务组合若干关键问题的研究现状 | 第37-40页 |
| ·MANET环境下服务发现问题研究现状 | 第37-38页 |
| ·MANET环境下服务可用性量化评估方法研究现状 | 第38-39页 |
| ·MANET环境下QoS感知的服务选择问题研究现状 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| ·本章参考文献 | 第41-46页 |
| 第三章 MANET下基于改进偏向型随机游走模型的服务发现方法 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·偏向型随机游走模型 | 第46-48页 |
| ·随机游走模型及其分类 | 第46-47页 |
| ·偏向型随机游走模型 | 第47-48页 |
| ·基于改进的偏向型随机游走模型的服务发现方法 | 第48-55页 |
| ·服务查询包转发概率函数的改进 | 第48-51页 |
| ·数据结构的设计 | 第51-52页 |
| ·信息共享机制 | 第52-54页 |
| ·IS-SDP协议的工作过程 | 第54-55页 |
| ·仿真实验与分析 | 第55-66页 |
| ·评价指标 | 第56页 |
| ·相关工作对比选择 | 第56-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-66页 |
| ·Walker数量和TTL值的影响仿真与分析 | 第58-63页 |
| ·服务节点数量的影响仿真与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| ·本章参考文献 | 第67-69页 |
| 第四章 MANET下环境感知的服务可用性量化评估方法 | 第69-89页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·AHP方法概述 | 第69-73页 |
| ·环境感知的服务可用性量化评估方法的研究 | 第73-77页 |
| ·服务运行环境因素分析与量化评估层次模型建立 | 第73-75页 |
| ·确定量化评估指标权重 | 第75-76页 |
| ·环境感知的服务可用性计算 | 第76-77页 |
| ·服务可用性量化评估实施流程 | 第77页 |
| ·基于服务场的高可用性组合服务选择方法 | 第77-82页 |
| ·服务场 | 第78-79页 |
| ·基于服务场的高可用性组合服务选择方法 | 第79-82页 |
| ·模型分析与仿真实验 | 第82-87页 |
| ·模型分析 | 第82-84页 |
| ·仿真实验 | 第84-87页 |
| ·对于组合服务失败率的仿真 | 第84-85页 |
| ·对于组合服务延时的仿真 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87页 |
| ·本章参考文献 | 第87-89页 |
| 第五章 MANET环境下QoS感知的服务选择方法 | 第89-113页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·QoS感知的服务选择问题描述 | 第89-92页 |
| ·QoS模型 | 第89-90页 |
| ·服务组合工作流模型及聚合QoS计算方法 | 第90-91页 |
| ·QoS感知的服务选择模型 | 第91-92页 |
| ·基于改进粒子群算法的QoS感知的服务选择方法 | 第92-102页 |
| ·粒子群算法原理 | 第92-93页 |
| ·改进粒子群算法 | 第93-97页 |
| ·算子定义 | 第93-94页 |
| ·非均衡变异(Non-Uniform Mutation,NUM)概率函数设计 | 第94-96页 |
| ·自适应权重调整(Adaptive Weight Adjustment,AWA)机制 | 第96-97页 |
| ·iPSOA算法流程描述 | 第97页 |
| ·基于改进粒子群算法的QoS感知的服务选择方法 | 第97-100页 |
| ·编码策略 | 第97-98页 |
| ·适应度函数的设计 | 第98-99页 |
| ·局部适应优先(Local Best First,LBF)策略 | 第99页 |
| ·基于iPSOA的QoS感知的服务选择方法过程 | 第99-100页 |
| ·基于改进粒子群算法的组合服务池构建方法 | 第100-102页 |
| ·组合服务池模型 | 第100-101页 |
| ·组合服务池构建方法 | 第101-102页 |
| ·仿真实验 | 第102-109页 |
| ·QoS感知的服务选择算法的仿真与分析 | 第103-108页 |
| ·iPSOA中优化策略的仿真结果与分析 | 第103-105页 |
| ·基于iPSOA的QoS感知的服务选择算法仿真结果与分析 | 第105-108页 |
| ·ISPCA的仿真与分析 | 第108-109页 |
| ·ISPCA时间开销的仿真与分析 | 第108页 |
| ·ISPCA效率的仿真与分析 | 第108-109页 |
| ·基于群体智能优化算法的服务选择流程 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111页 |
| ·本章参考文献 | 第111-113页 |
| 第六章 结论与展望 | 第113-116页 |
| ·论文总结 | 第113-114页 |
| ·进一步的研究工作 | 第114-116页 |
| 攻读博士期间完成的学术论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
