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基于数据挖掘药房管理系统设计与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 目的与意义第10页
    1.2 国内外现状第10-13页
        1.2.1 国内现状第10-12页
        1.2.2 国外现状第12-13页
    1.3 关键技术第13-16页
        1.3.1.NET概述第13页
        1.3.2 C第13页
        1.3.3 SQL Server数据库技术第13-15页
        1.3.4 开发结构第15-16页
    1.4 本文的内容第16-18页
第2章 药房管理总体方案及要求第18-27页
    2.1 系统设计思想第18-19页
    2.2 可行性分析第19-22页
        2.2.1 经济可行性第19-21页
        2.2.2 技术可行性第21页
        2.2.3 运行可行性第21页
        2.2.4 管理可行性第21-22页
    2.3 需求分析第22-25页
        2.3.1 组织层次图第23页
        2.3.2 开源介绍第23-25页
    2.4 业务流程图第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 药房管理系统实现及开发第27-44页
    3.1 概要设计第27-28页
        3.1.1 设计指导思想和原则第27页
        3.1.2 模块构造第27-28页
    3.2 详细设计第28-33页
        3.2.1 实体描述第28-29页
        3.2.2 数据库的详细设计第29-30页
        3.2.3 数据库的E-R图的设计第30-31页
        3.2.4 数据表的设计第31-32页
        3.2.5 系统流程第32-33页
    3.3 接口实现第33-40页
        3.3.1 公共接口第33-37页
        3.3.2 用户管理第37-38页
        3.3.3 药品功能参数第38-40页
    3.4 系统的流程图第40-41页
    3.5 关于登录第41-42页
    3.6 系统情况第42页
    3.7 系统扩展第42-43页
    3.8 本章小结第43-44页
第4章 数据挖掘技术第44-53页
    4.1 决策支持系统的应用结构第44-45页
    4.2 数据仓库第45-47页
        4.2.1 数据仓库的概念和特点第45页
        4.2.2 数据仓库的体系结构第45-46页
        4.2.3 数据源第46页
        4.2.4 数据仓库与数据集市第46-47页
        4.2.5 元数据的价值第47页
    4.3 联机分析处理第47-48页
        4.3.1 联机分析处理的概念第47-48页
        4.3.2 类别对比第48页
    4.4 数据挖掘第48-51页
        4.4.1 数据挖掘的概念第48-49页
        4.4.2 数据挖掘的系统结构框架第49-50页
        4.4.3 数据挖掘难点第50-51页
    4.5 医药系统用户忠诚度挖掘第51-53页
第5章 系统测试及应用第53-58页
    5.1 测试的目的第53页
    5.2 测试方法第53-54页
    5.3 系统测试第54-55页
    5.4 实验结论第55-57页
    5.5 本章小节第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第61-62页
致谢第62页

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