电商系统中数据可视化技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关理论与技术 | 第15-28页 |
| 2.1 数据可视化设计原则 | 第15-16页 |
| 2.2 数据可视化研究方法 | 第16-21页 |
| 2.3 数据可视化基本图表及特征 | 第21-25页 |
| 2.4 可视化软件开发技术 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 数据可视化设计方案 | 第28-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2 可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第31-36页 |
| 3.4 数据可视化技术选择 | 第36-39页 |
| 3.5 用户偏好功能详细设计 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 数据可视化关键技术研究 | 第42-59页 |
| 4.1 地图以及树状图 | 第42-44页 |
| 4.2 树状图业务逻辑层实现过程 | 第44-45页 |
| 4.3 前端可视化交互 | 第45-52页 |
| 4.4 数据分析可视化算法 | 第52-58页 |
| 4.5 本章总结 | 第58-59页 |
| 5 东华服饰数据可视化实现与效果 | 第59-68页 |
| 5.1 东华服饰电商系统软硬件环境 | 第59页 |
| 5.2 东华服饰电商系统数据可视化实现 | 第59-64页 |
| 5.3 东华服饰数据可视化后台首页 | 第64页 |
| 5.4 地图展示用户分布 | 第64-65页 |
| 5.5 树状图展示品牌分类 | 第65页 |
| 5.6 折线图展示商品价格与销量的关系 | 第65-66页 |
| 5.7 饼状图展示用户偏好 | 第66-67页 |
| 5.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
