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不确定环境下移动对象轨迹模式挖掘及路径规划研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 移动对象轨迹模式发现第14-15页
        1.2.2 移动对象未来轨迹位置预测第15-16页
        1.2.3 移动对象路径规划导航第16-17页
    1.3 本文的研究工作及组织结构第17-19页
第2章 轨迹数据挖掘及应用介绍第19-25页
    2.1 轨迹数据挖掘技术及研究应用框架第19-21页
    2.2 轨迹数据采集和预处理第21-22页
    2.3 轨迹模式挖掘方法概述第22-24页
        2.3.1 轨迹聚类第22-23页
        2.3.2 改进的k-means聚类算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于高斯混合模型的轨迹模式挖掘和预测第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 模型数据结构和轨迹预测框架第25-28页
        3.2.1 模型相关定义第25-27页
        3.2.2 轨迹预测框架简介第27-28页
    3.3 轨迹模式发现与建模第28-30页
        3.3.1 简单轨迹运动模式第28-29页
        3.3.2 复杂轨迹运动模式第29-30页
    3.4 轨迹模型训练学习第30-32页
    3.5 轨迹预测算法GMTP第32-36页
        3.5.1 高斯混合模型回归预测第32-34页
        3.5.2 轨迹预测算法GMTP第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 基于社交网络融合用户相似度的位置推荐算法第37-46页
    4.0 引言第37页
    4.1 基本概念和推荐算法框架第37-39页
        4.1.1 模型相关定义第37-38页
        4.1.2 推荐算法框架第38-39页
    4.2 基于社交网络的融合用户相似度的位置推荐模型第39-45页
        4.2.1 用户兴趣相似度计算第40-41页
        4.2.2 社交网络中用户熟识度计算第41-42页
        4.2.3 融合用户熟识度和兴趣相似度第42页
        4.2.4 用户对位置地点兴趣度计算第42-43页
        4.2.5 算法设计实现第43-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第5章 实验及性能分析第46-60页
    5.1 高斯混合模型预测算法实验第46-52页
        5.1.1 车辆轨迹数据集第46-47页
        5.1.2 数据格式第47页
        5.1.3 实验对比算法简介第47-48页
        5.1.4 轨迹预测准确性和时间比较第48-49页
        5.1.5 预测误差性能分析第49-51页
        5.1.6 算法抗干扰性分析第51-52页
    5.2 融合用户相似度位置推荐算法实验第52-60页
        5.2.1 数据集和实验评测指标第52-54页
        5.2.3 实验对比算法和参数设置第54页
        5.2.4 相似用户数对性能影响分析第54-56页
        5.2.5 推荐数对性能影响分析第56-57页
        5.2.6 地点覆盖率性能对比第57-58页
        5.2.7 响应时间性能对比第58-60页
第6章 不确定环境下路径规划仿真系统设计与实现第60-68页
    6.1 引言第60页
    6.2 系统架构设计第60-61页
        6.2.1 系统开发环境及工具第60页
        6.2.2 系统结构框架第60-61页
    6.3 静态场景路径搜索第61-63页
        6.3.1 改进的路径搜索算法RRT第61-62页
        6.3.2 参数设置和地图选择模块第62-63页
        6.3.3 路径搜索生成模块第63页
    6.4 动态环境路径规划第63-65页
        6.4.1 基于滚动窗口的RRT路径选择算法第64页
        6.4.2 动态场景实时避障规划模块第64-65页
    6.5 3D仿真环境路径搜索导航第65-67页
        6.5.1 地图载入和目标点设置控制模块第65-66页
        6.5.2 地图仿真环境模块第66页
        6.5.3 路径搜索仿真运行模块第66-67页
    6.6 本章小结第67-68页
结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第75页

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