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智能电网中蓄电池储能的价值评估研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·蓄电池储能的价值评估的目的与意义第12-13页
   ·蓄电池储能的价值评估的研究状况第13-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
第二章 蓄电池储能技术介绍第16-30页
   ·几种主要蓄电池储能技术的特点第16-18页
   ·蓄电池储能在电网中的作用第18-23页
   ·BESS 应用模式第23-25页
   ·BESS 的安装场景第25-27页
   ·国内外蓄电池储能技术的应用现状第27-30页
第三章 配网中BESS的价值评估第30-49页
   ·储能系统价值分析及建模第30-37页
     ·延缓电网升级投资第30-32页
     ·降低线路网损成本第32-33页
     ·低储高发套利第33-35页
     ·减少分布式发电所需的备用容量第35-36页
     ·减少电网可靠性成本第36-37页
   ·投资成本分析[8]第37-38页
   ·储能系统总价值评估模型第38-40页
   ·结合混合罚函数的粒子群优化算法[38]第40-44页
     ·混合罚函数第41-42页
     ·粒子群优化算法第42-44页
   ·算例分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 用户侧BESS的价值评估第49-59页
   ·用户的收益分析建模第49-54页
     ·减少用户所需建设的配电容量第49-50页
     ·减少用户基本电费第50-51页
     ·减少用户电量电费第51-52页
     ·降低用户配变损耗费用第52页
     ·降低用户停电损失费用第52-54页
   ·用户的年净收益模型第54-55页
   ·算例分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 风电场中BESS 的价值评估第59-70页
   ·风电场中蓄电池储能的价值及成本分析第59-63页
     ·减少风电场所需备用容量第59-60页
     ·低蓄高发套利第60-61页
     ·减少并网通道的建设容量第61-62页
     ·投资成本分析第62页
     ·目标函数1:年净收益第62-63页
   ·目标函数2:功率波动衡量指标第63页
   ·多目标评估模型第63-64页
   ·粒子群算法流程第64-66页
   ·算例分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 全文总结第70-72页
   ·主要结论第70页
   ·研究展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第77页

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