智能电网中蓄电池储能的价值评估研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·蓄电池储能的价值评估的目的与意义 | 第12-13页 |
·蓄电池储能的价值评估的研究状况 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 蓄电池储能技术介绍 | 第16-30页 |
·几种主要蓄电池储能技术的特点 | 第16-18页 |
·蓄电池储能在电网中的作用 | 第18-23页 |
·BESS 应用模式 | 第23-25页 |
·BESS 的安装场景 | 第25-27页 |
·国内外蓄电池储能技术的应用现状 | 第27-30页 |
第三章 配网中BESS的价值评估 | 第30-49页 |
·储能系统价值分析及建模 | 第30-37页 |
·延缓电网升级投资 | 第30-32页 |
·降低线路网损成本 | 第32-33页 |
·低储高发套利 | 第33-35页 |
·减少分布式发电所需的备用容量 | 第35-36页 |
·减少电网可靠性成本 | 第36-37页 |
·投资成本分析[8] | 第37-38页 |
·储能系统总价值评估模型 | 第38-40页 |
·结合混合罚函数的粒子群优化算法[38] | 第40-44页 |
·混合罚函数 | 第41-42页 |
·粒子群优化算法 | 第42-44页 |
·算例分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 用户侧BESS的价值评估 | 第49-59页 |
·用户的收益分析建模 | 第49-54页 |
·减少用户所需建设的配电容量 | 第49-50页 |
·减少用户基本电费 | 第50-51页 |
·减少用户电量电费 | 第51-52页 |
·降低用户配变损耗费用 | 第52页 |
·降低用户停电损失费用 | 第52-54页 |
·用户的年净收益模型 | 第54-55页 |
·算例分析 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 风电场中BESS 的价值评估 | 第59-70页 |
·风电场中蓄电池储能的价值及成本分析 | 第59-63页 |
·减少风电场所需备用容量 | 第59-60页 |
·低蓄高发套利 | 第60-61页 |
·减少并网通道的建设容量 | 第61-62页 |
·投资成本分析 | 第62页 |
·目标函数1:年净收益 | 第62-63页 |
·目标函数2:功率波动衡量指标 | 第63页 |
·多目标评估模型 | 第63-64页 |
·粒子群算法流程 | 第64-66页 |
·算例分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 全文总结 | 第70-72页 |
·主要结论 | 第70页 |
·研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77页 |