基于光温耦合的设施光环境检测与智能调控系统设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 环境因子对番茄生长影响相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 番茄光合速率建模相关研究 | 第13页 |
| 1.2.3 遗传算法寻优相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 光环境智能调控系统相关研究 | 第14页 |
| 1.3 选题依据 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 光温耦合光环境智能调控算法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 模型构建试验 | 第17-19页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第17页 |
| 2.1.2 试验方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 试验数据处理 | 第18-19页 |
| 2.2 光环境最优目标值模型建立 | 第19-24页 |
| 2.2.1 光温耦合光合速率模型建立 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于遗传算法的光温耦合寻优算法研究 | 第20-23页 |
| 2.2.3 光环境最优目标值模型建立 | 第23-24页 |
| 2.3 模型验证实验 | 第24-25页 |
| 2.3.1 实验方法 | 第24页 |
| 2.3.2 实验数据处理 | 第24-25页 |
| 2.4 光环境智能调控算法设计 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 光环境检测与智能调控系统设计 | 第29-45页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第29-30页 |
| 3.2 系统关键技术 | 第30-31页 |
| 3.2.1 Zigbee无线传输技术 | 第30-31页 |
| 3.2.2 智能控制技术 | 第31页 |
| 3.3 核心器件选型 | 第31-34页 |
| 3.3.1 核心处理芯片 | 第31-32页 |
| 3.3.2 光照传感器选型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 温度传感器选型 | 第33-34页 |
| 3.3.4 电源转换芯片 | 第34页 |
| 3.3.5 AD按键芯片 | 第34页 |
| 3.4 系统硬件设计 | 第34-38页 |
| 3.4.1 智能监控节点 | 第35-38页 |
| 3.4.2 智能补光节点 | 第38页 |
| 3.5 系统软件设计 | 第38-41页 |
| 3.5.1 系统主程序设计 | 第38-39页 |
| 3.5.2 中央控制程序设计 | 第39-40页 |
| 3.5.3 环境检测程序设计 | 第40-41页 |
| 3.5.4 人机交互程序设计 | 第41页 |
| 3.6 系统实现 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 系统测试与验证 | 第45-51页 |
| 4.1 基地部署 | 第45-47页 |
| 4.2 实验验证 | 第47-50页 |
| 4.2.1 系统有效性验证 | 第47页 |
| 4.2.2 系统调控性能验证 | 第47-49页 |
| 4.2.3 系统节能性验证 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 创新点 | 第51页 |
| 5.3 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
