基于粒计算的信息系统知识发现研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 粒计算与粗糙集 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信息系统的知识发现 | 第17-18页 |
| 1.2.3 真值表约简 | 第18-19页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第19页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于粗糙集的决策表规则提取 | 第21-33页 |
| 2.1 粗糙集基础理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 信息系统与决策表 | 第21页 |
| 2.1.2 等价关系 | 第21-22页 |
| 2.1.3 上下近似 | 第22-23页 |
| 2.1.4 决策规则 | 第23-24页 |
| 2.2 规则提取主要方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 属性约简法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 属性重要度法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 分辨矩阵法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 概念格法 | 第29-31页 |
| 2.2.5 粒矩阵法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于判别向量的决策表规则提取算法 | 第33-47页 |
| 3.1 一致决策表的规则提取算法 | 第33-39页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.1.3 实例分析 | 第35-36页 |
| 3.1.4 复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.1.5 UCI数据集测试 | 第37-39页 |
| 3.2 不一致决策表的规则提取算法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第39页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第40-43页 |
| 3.2.4 UCI数据集测试 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于判别矩阵的真值表并行约简算法 | 第47-63页 |
| 4.1 数字电路相关知识 | 第47-49页 |
| 4.2 传统真值表约简算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 公式法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 卡诺图法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 Q-M算法 | 第51-52页 |
| 4.2.4 立方体法 | 第52-54页 |
| 4.2.5 粒矩阵法 | 第54页 |
| 4.3 基于判别矩阵的约简算法 | 第54-61页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第54-55页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第55-56页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第56-59页 |
| 4.3.4 算法分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 数据集测试 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 信息系统知识发现系统设计 | 第63-71页 |
| 5.1 系统的设计目标 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第64页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第64-69页 |
| 5.3.1 系统的总体结构 | 第64-65页 |
| 5.3.2 系统的详细设计 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
