摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第18-34页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
1.2.1 RFID标准和空中接口协议 | 第20-21页 |
1.2.2 基于集中资源分配的多阅读器调度算法 | 第21-22页 |
1.2.3 基于阅读器防碰撞的多阅读器调度算法 | 第22-25页 |
1.2.4 基于标签防碰撞的标签识别算法 | 第25-28页 |
1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第28-31页 |
1.4 论文组织结构 | 第31-34页 |
第二章 RFID系统阅读器识别范围计算 | 第34-52页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 RFID系统组成 | 第34-36页 |
2.3 基于EPCGlobal C1 G2协议的阅读器运行模式 | 第36-38页 |
2.3.1 RRC与RTC问题 | 第36-37页 |
2.3.2 阅读器运行模式 | 第37-38页 |
2.4 EPCGlobal C1 G2协议的标签识别过程 | 第38-42页 |
2.4.1 TTC碰撞问题 | 第38-39页 |
2.4.2 MAC层访问控制协议 | 第39-40页 |
2.4.3 标签识别过程 | 第40-42页 |
2.5 阅读器识别范围计算 | 第42-50页 |
2.5.1 通信模型 | 第42-44页 |
2.5.2 频道规划 | 第44-45页 |
2.5.3 阅读器识别范围计算 | 第45-50页 |
2.6 本章小结 | 第50-52页 |
第三章 RFID系统优化调度模型 | 第52-64页 |
3.1 引言 | 第52页 |
3.2 优化调度模型的形式化描述 | 第52-57页 |
3.2.1 约束条件 | 第55-56页 |
3.2.2 动态规划模型 | 第56-57页 |
3.3 共享资源竞争过程 | 第57-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-64页 |
第四章 基于B细胞的免疫优化调度算法 | 第64-80页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 B细胞算法概述 | 第64-65页 |
4.3 基于几何概率分布的B细胞优化算法 | 第65-70页 |
4.3.1 B细胞抗体编码 | 第65-66页 |
4.3.2 亲和度函数 | 第66-67页 |
4.3.3 优化过程 | 第67-70页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第70-79页 |
4.4.1 对比仿真实验 | 第72-78页 |
4.4.2 参数选择对优化调度方案的影响 | 第78-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 基于DFSA的时隙段标签识别算法 | 第80-96页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 DFSA理论描述 | 第80-83页 |
5.3 基于DFSA的时隙采样标签识别算法 | 第83-87页 |
5.3.1 时隙采样的极大似然函数标签数估计方法 | 第83-84页 |
5.3.2 时隙采样的帧调整方法 | 第84-85页 |
5.3.3 时隙采样标签识别算法实现 | 第85页 |
5.3.4 仿真实验及结果分析 | 第85-87页 |
5.4 基于DFSA的时隙段采样高效标签识别算法 | 第87-95页 |
5.4.1 时隙段理论描述 | 第88-89页 |
5.4.2 时隙段采样标签识别算法实现 | 第89-92页 |
5.4.3 仿真实验及结果分析 | 第92-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 面向大量标签的分组多级随机数标签识别算法 | 第96-112页 |
6.1 引言 | 第96页 |
6.2 分组标签识别算法 | 第96-103页 |
6.2.1 标签分组依据 | 第97页 |
6.2.2 标签数估计过程 | 第97-98页 |
6.2.3 分组标签识别算法实现 | 第98-101页 |
6.2.4 仿真实验及结果分析 | 第101-103页 |
6.3 基于标签分组的多级随机数标签识别算法 | 第103-111页 |
6.3.1 多级随机数理论描述 | 第103-104页 |
6.3.2 面向分组标签的多级识别过程 | 第104-106页 |
6.3.3 多级识别过程的负载均衡调整 | 第106-109页 |
6.3.4 仿真实验及结果分析 | 第109-111页 |
6.4 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 基于情景感知的RFID系统自优化调度框架 | 第112-124页 |
7.1 引言 | 第112页 |
7.2 基于情景感知的RFID系统自优化调度过程 | 第112-113页 |
7.3 符合标准规范的RFID系统调度方案仿真实验 | 第113-123页 |
7.3.1 性能评价指标 | 第113-114页 |
7.3.2 场景设置 | 第114-115页 |
7.3.3 场景1仿真 | 第115-119页 |
7.3.4 场景2仿真 | 第119-123页 |
7.4 本章小结 | 第123-124页 |
第八章 总结和展望 | 第124-126页 |
8.1 总结 | 第124-125页 |
8.2 展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-140页 |
致谢 | 第140-142页 |
在学期间发表学术论文及科研工作情况 | 第142-143页 |