| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 矿井避灾救灾最优路径 | 第15-23页 |
| 2.1 煤矿突水灾害事故 | 第15-16页 |
| 2.2 最优避灾救灾路径 | 第16-19页 |
| 2.3 K则最优避灾路径模型 | 第19-20页 |
| 2.4 煤矿巷道网络存储结构 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 最优路径算法选择 | 第23-31页 |
| 3.1 Dijkstra算法 | 第23-25页 |
| 3.2 其他最优路径算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 蚁群算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 A* 算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 遗传算法 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 K则最优路径算法 | 第31-37页 |
| 4.1 最优路径去边算法 | 第31-32页 |
| 4.2 Yen算法 | 第32-33页 |
| 4.3 基于改进的Yen算法的最优避灾路径的数学模型 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 系统关键技术 | 第37-43页 |
| 5.1 ArcGIS技术 | 第37-38页 |
| 5.2 Visual C | 第38-41页 |
| 5.2.1.NET Framework | 第38页 |
| 5.2.2 C | 第38-39页 |
| 5.2.3 C | 第39页 |
| 5.2.4 C | 第39-41页 |
| 5.3 系统开发环境 | 第41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 结合矿山实际寻找最优路径 | 第43-51页 |
| 6.1 煤矿巷道网络中KSP问题描述 | 第43页 |
| 6.2 矿井巷道网络图及连通性分析 | 第43-46页 |
| 6.2.1 煤矿的平面开采图 | 第43-44页 |
| 6.2.2 巷道网络连通性分析 | 第44-46页 |
| 6.3 煤矿井k则最优路径的求取 | 第46-51页 |
| 6.3.1 网络图 | 第46页 |
| 6.3.2 缓冲区分析 | 第46-47页 |
| 6.3.3 求取煤矿中各巷道的当量值 | 第47-48页 |
| 6.3.4 网络分析 | 第48-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 论文的总结 | 第51页 |
| 7.2 对本课题的展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |