| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 多点触摸概述 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-21页 |
| 2.1 基于投影显示的多点触摸技术概述 | 第15页 |
| 2.2 计算机视觉信息处理技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像分割 | 第17-19页 |
| 2.2.3 图像边缘检测 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于RPCA的手指触摸图像去噪算法 | 第21-31页 |
| 3.1 RPCA算法概述 | 第21-23页 |
| 3.2 基于RPCA的手指触摸图像去噪算法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 ALM算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 一种基于RPCA的手指触摸图像去噪方法 | 第24-25页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第25-29页 |
| 3.3.1 定性分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 定量分析 | 第28-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于四叉树分解模型的Blob区域检测算法 | 第31-43页 |
| 4.1 问题的提出 | 第31-32页 |
| 4.2 四叉树分解模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 区域一致性标准 | 第32-34页 |
| 4.2.2 四叉树分解原理 | 第34-35页 |
| 4.3 基于四叉树分解的Blob区域检测算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 四叉树分解阈值选取 | 第35-37页 |
| 4.3.2 一种基于四叉树分解的Blob区域检测方法 | 第37-39页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于改进Canny算子的Blob区域轮廓提取算法 | 第43-51页 |
| 5.1 问题的提出 | 第43-44页 |
| 5.2 一种新的Blob区域轮廓提取算法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 Canny算子改进 | 第44-45页 |
| 5.2.2 一种改进的Blob区域轮廓提取算法 | 第45-46页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第46-49页 |
| 5.3.1 定性分析 | 第46-49页 |
| 5.3.2 定量分析 | 第49页 |
| 5.4 小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
