基于OpenCV的医疗试纸检测技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 几种常见试纸的作用机理 | 第9-11页 |
| 1.2.1 利用某些酶检测物质 | 第9-10页 |
| 1.2.2 利用抗原抗体的专一性结合检测物质 | 第10-11页 |
| 1.3 OpenCV简介 | 第11-12页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 试纸图像的倾斜校正 | 第14-17页 |
| 2.2 试纸的白平衡处理 | 第17-20页 |
| 第3章 色度坐标转换 | 第20-25页 |
| 3.1 RGB颜色空间 | 第20-21页 |
| 3.2 HSV/HSB颜色空间 | 第21-22页 |
| 3.3 RGB转换到HSV的方法 | 第22-23页 |
| 3.4 OpenCV中颜色空间转换的实现 | 第23-25页 |
| 第4章 HSV二值图像信息的处理 | 第25-30页 |
| 4.1 对HSV二值图像进行膨胀和腐蚀处理 | 第25-26页 |
| 4.1.1 设定色彩阈值 | 第25-26页 |
| 4.2 图像的腐蚀 | 第26-27页 |
| 4.2.1 腐蚀的原理 | 第26-27页 |
| 4.3 图像的膨胀 | 第27-29页 |
| 4.3.1 膨胀的原理 | 第28-29页 |
| 4.4 图像噪声的去除 | 第29-30页 |
| 第5章 查找轮廓与目标筛选 | 第30-33页 |
| 5.1 试纸中各指标方格的边缘检测 | 第30-32页 |
| 5.2 试纸各指标方格的提取 | 第32-33页 |
| 第6章 提取结果和数据分析 | 第33-39页 |
| 6.1 各指标色块识别数据在医学上对应的指标 | 第33-37页 |
| 6.2 实验结果的准确性分析 | 第37-39页 |
| 第7章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
