基于传动误差法的齿轮故障诊断技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
1.2 传动误差的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 传动误差的提出 | 第10-11页 |
1.2.2 传动误差的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 其它齿轮故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本论文的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 传动误差法的理论基础 | 第15-29页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 齿轮系统传动误差机理分析 | 第15-17页 |
2.2.1 齿轮系统的动力学建模 | 第15-17页 |
2.2.2 齿轮啮合形态的分类 | 第17页 |
2.3 含齿面故障的系统传动误差分析 | 第17-20页 |
2.3.1 齿轮故障分类 | 第17-18页 |
2.3.2 含故障齿轮系统传动误差分析 | 第18-20页 |
2.4 齿轮系统传动误差的数学建模 | 第20-22页 |
2.5 基于传动误差的齿轮故障分析 | 第22-27页 |
2.5.1 齿轮故障的传动误差模型 | 第22-25页 |
2.5.2 传动误差信号的阶次分析 | 第25页 |
2.5.3 齿轮故障判定准则 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于单片机的数据采集系统的设计 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 硬件系统部分 | 第29-33页 |
3.2.1 编码器的选型 | 第29-30页 |
3.2.2 编码器的参数 | 第30-31页 |
3.2.3 试验台分析 | 第31-33页 |
3.3 数据采集系统的设计 | 第33-37页 |
3.3.1 需求分析 | 第33-34页 |
3.3.2 采集系统组成 | 第34-35页 |
3.3.3 采集系统的工作原理 | 第35-37页 |
3.4 软件系统部分 | 第37-41页 |
3.4.1 Proteus和Keil软件 | 第37-38页 |
3.4.2 串行通信接.设置 | 第38-39页 |
3.4.3 仿真设置及实测信号分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 齿轮系统传动误差信号特征提取方法研究 | 第43-57页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 经验模态分解 | 第43-46页 |
4.2.1 内禀模态函数 | 第43-44页 |
4.2.2 EMD算法的基本原理 | 第44-46页 |
4.3 阶次分析理论基础 | 第46-47页 |
4.3.1 阶次分析 | 第46页 |
4.3.2 阶次谱分析 | 第46-47页 |
4.4 EMD分解与阶次谱分析相结合的方法 | 第47-48页 |
4.5 实验分析 | 第48-55页 |
4.5.1 仿真信号分析 | 第48-50页 |
4.5.2 实测信号分析 | 第50-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 基于支持向量机的模式识别方法 | 第57-67页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 支持向量机算法与原理 | 第57-60页 |
5.2.1 线性分类情况 | 第57-59页 |
5.2.2 非线形分类情况 | 第59-60页 |
5.2.3 核函数的种类 | 第60页 |
5.3 支持向量机在齿轮故障诊断中的应用 | 第60-65页 |
5.3.1 齿轮系统故障诊断步骤 | 第60-61页 |
5.3.2 故障特征参量的选择 | 第61-63页 |
5.3.3 支持向量机模型建立与实验分析 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |