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基于传动误差法的齿轮故障诊断技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 课题的研究背景第9-10页
        1.1.2 课题的研究意义第10页
    1.2 传动误差的国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 传动误差的提出第10-11页
        1.2.2 传动误差的研究现状第11-12页
    1.3 其它齿轮故障诊断的研究现状第12-13页
    1.4 本论文的主要内容第13-15页
第2章 传动误差法的理论基础第15-29页
    2.1 引言第15页
    2.2 齿轮系统传动误差机理分析第15-17页
        2.2.1 齿轮系统的动力学建模第15-17页
        2.2.2 齿轮啮合形态的分类第17页
    2.3 含齿面故障的系统传动误差分析第17-20页
        2.3.1 齿轮故障分类第17-18页
        2.3.2 含故障齿轮系统传动误差分析第18-20页
    2.4 齿轮系统传动误差的数学建模第20-22页
    2.5 基于传动误差的齿轮故障分析第22-27页
        2.5.1 齿轮故障的传动误差模型第22-25页
        2.5.2 传动误差信号的阶次分析第25页
        2.5.3 齿轮故障判定准则第25-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第3章 基于单片机的数据采集系统的设计第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 硬件系统部分第29-33页
        3.2.1 编码器的选型第29-30页
        3.2.2 编码器的参数第30-31页
        3.2.3 试验台分析第31-33页
    3.3 数据采集系统的设计第33-37页
        3.3.1 需求分析第33-34页
        3.3.2 采集系统组成第34-35页
        3.3.3 采集系统的工作原理第35-37页
    3.4 软件系统部分第37-41页
        3.4.1 Proteus和Keil软件第37-38页
        3.4.2 串行通信接.设置第38-39页
        3.4.3 仿真设置及实测信号分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 齿轮系统传动误差信号特征提取方法研究第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 经验模态分解第43-46页
        4.2.1 内禀模态函数第43-44页
        4.2.2 EMD算法的基本原理第44-46页
    4.3 阶次分析理论基础第46-47页
        4.3.1 阶次分析第46页
        4.3.2 阶次谱分析第46-47页
    4.4 EMD分解与阶次谱分析相结合的方法第47-48页
    4.5 实验分析第48-55页
        4.5.1 仿真信号分析第48-50页
        4.5.2 实测信号分析第50-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第5章 基于支持向量机的模式识别方法第57-67页
    5.1 引言第57页
    5.2 支持向量机算法与原理第57-60页
        5.2.1 线性分类情况第57-59页
        5.2.2 非线形分类情况第59-60页
        5.2.3 核函数的种类第60页
    5.3 支持向量机在齿轮故障诊断中的应用第60-65页
        5.3.1 齿轮系统故障诊断步骤第60-61页
        5.3.2 故障特征参量的选择第61-63页
        5.3.3 支持向量机模型建立与实验分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间所发表的论文第73-75页
致谢第75页

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