图书馆监控视频人数统计的研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外监控视频人数统计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文设计的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图书馆人数统计的需求分析和方案设计 | 第17-22页 |
| 2.1 需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 方案设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 红外线人数统计系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 门禁刷卡系统 | 第19-20页 |
| 2.2.3 利用监控视频人数统计系统 | 第20-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于图像处理的算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 算法的分类 | 第22-23页 |
| 3.2 人脸图像区域分割 | 第23-29页 |
| 3.3 人脸特征定位与验证 | 第29-32页 |
| 3.3.1 对眼睛部位的标定 | 第29-30页 |
| 3.3.2 对嘴巴部位的标定 | 第30-31页 |
| 3.3.3 对鼻子部位的标定 | 第31-32页 |
| 第四章 基于视频的人数统计算法研究 | 第32-46页 |
| 4.1 人体特征的选取 | 第32-35页 |
| 4.2 图片预处理 | 第35-38页 |
| 4.3 人脸检测技术分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 人脸检测方法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 人脸跟踪方法 | 第40-41页 |
| 4.4 基于AdaBoost算法的人脸检测分类器 | 第41-46页 |
| 4.4.1 AdaBoost算法原理 | 第41-42页 |
| 4.4.2 Haar特征与构造分类器 | 第42-46页 |
| 第五章 图书馆人数统计系统的设计与测试 | 第46-53页 |
| 5.1 图书馆人数统计系统的整体设计 | 第46-47页 |
| 5.2 监控视频的图像处理模块 | 第47-48页 |
| 5.3 改进的人体特征检测模块与测试 | 第48-51页 |
| 5.4 实验总体测试与分析 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
