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基于数据流的测试数据自动生成技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·选题背景第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文主要研究工作第9-11页
第二章 软件测试技术概述第11-17页
   ·软件测试的定义第11页
   ·软件测试的目的第11页
   ·软件测试思想第11-15页
     ·软件测试过程第11-12页
     ·软件测试技术分类第12-15页
   ·测试数据自动生成技术第15-16页
     ·测试数据生成技术第15-16页
     ·遗传算法在测试数据生成中的应用第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 遗传算法与数据流技术第17-30页
   ·遗传算法概念第17-19页
   ·遗传算法基本原理第19-27页
     ·遗传算法的操作第19-25页
     ·遗传算法的特点第25-27页
   ·数据流技术原理第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 基于数据流的测试数据自动生成技术第30-45页
   ·数据流覆盖标准第30-32页
   ·数据流应用第32-38页
     ·数据流图第32-33页
     ·静态数据流测试第33-36页
     ·动态数据流测试第36-38页
   ·遗传算法与数据流结合第38-44页
     ·编码策略第38-39页
     ·构造基于数据流的适应度函数第39-42页
     ·选择、交叉、变异策略第42-43页
     ·基于数据流的测试数据生成算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 测试实验及分析第45-62页
   ·数据流测试模块设计第45-46页
     ·系统框架概述第45-46页
     ·覆盖标准选择第46页
   ·测试实现与结果评估第46-61页
     ·待测试程序第46-47页
     ·数据流图第47-49页
     ·测试需求第49-50页
     ·实验结果分析第50-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·本文创新点第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士期间所取得的相关科技成果第68页

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