三维空间对象可视查询研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 应用领域 | 第14-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.1 空间数据库索引查询研究 | 第17-20页 |
| 1.2.2 空间方向关系研究 | 第20-23页 |
| 1.2.3 可视查询研究 | 第23-25页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第27-28页 |
| 第2章 三维空间对象的可视性检测及查询 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 问题描述 | 第28-31页 |
| 2.2.1 可视查询中的三维空间对象 | 第28-30页 |
| 2.2.2 可视性定义 | 第30-31页 |
| 2.3 三维空间对象的可视性检测 | 第31-38页 |
| 2.3.1 水平角-投影角曲线 | 第31-34页 |
| 2.3.2 关键点检测方法 | 第34-36页 |
| 2.3.3 三维空间对象可视性检测算法 | 第36-38页 |
| 2.4 实验及分析 | 第38-41页 |
| 2.4.1 实验环境与设置 | 第38-39页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于可视域的可视查询 | 第42-61页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 可视域 | 第42-49页 |
| 3.2.1 可视域定义 | 第42-44页 |
| 3.2.2 可视域的构建 | 第44-47页 |
| 3.2.3 可视域的剪枝 | 第47-48页 |
| 3.2.4 可视域的更新 | 第48-49页 |
| 3.3 基于定性推理的扩展剪枝方法 | 第49-55页 |
| 3.3.1 方向关系模型与可视域模型关联 | 第49-50页 |
| 3.3.2 二维空间方向关系推理 | 第50-52页 |
| 3.3.3 三维方向关系与距离组合推理 | 第52-55页 |
| 3.4 基于可视域的可视查询算法 | 第55-56页 |
| 3.5 实验 | 第56-60页 |
| 3.5.1 可视域推理实例例证 | 第57-58页 |
| 3.5.2 基于可视域的可视查询算法实验 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 三维连续可视k最近邻查询 | 第61-78页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 问题描述 | 第62-64页 |
| 4.2.1 连续空间查询处理技术 | 第62页 |
| 4.2.2 连续可视最近邻查询研究及定义 | 第62-64页 |
| 4.3 连续查询中的关键点 | 第64-69页 |
| 4.3.1 连续可视中的可视性变化 | 第64-65页 |
| 4.3.2 可视性变化点 | 第65-67页 |
| 4.3.3 可视性控制点 | 第67-69页 |
| 4.4 三维连续可视最近邻查询算法 | 第69-75页 |
| 4.4.1 数据集剪枝 | 第69-70页 |
| 4.4.2 障碍集剪枝 | 第70-72页 |
| 4.4.3 空间对象可视子区间的获取 | 第72-73页 |
| 4.4.4 结果集更新 | 第73页 |
| 4.4.5 三维连续可视最近邻查询算法 | 第73-75页 |
| 4.5 实验及分析 | 第75-77页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第75页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 三维连续可视范围查询 | 第78-95页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 相关工作 | 第79-83页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第79-80页 |
| 5.2.2 相关定义 | 第80-83页 |
| 5.3 可视范围查询 | 第83-89页 |
| 5.3.1 数据对象集剪枝 | 第83页 |
| 5.3.2 障碍集的剪枝与更新 | 第83-85页 |
| 5.3.3 数据对象的可视性计算 | 第85-86页 |
| 5.3.4 结果集重构 | 第86-88页 |
| 5.3.5 三维连续可视范围查询算法 | 第88-89页 |
| 5.4 基于可视域的连续可视范围查询 | 第89-91页 |
| 5.4.1 数据对象与障碍集剪枝 | 第90页 |
| 5.4.2 数据对象与障碍集剪枝 | 第90-91页 |
| 5.5 实验及分析 | 第91-94页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第91-92页 |
| 5.5.2 实验结果及分析 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 基于可视查询的动态加载框架设计 | 第95-120页 |
| 6.1 引言 | 第95页 |
| 6.2 框架设计背景和特征 | 第95-96页 |
| 6.3 基于路网的间接查询加载框架与模型 | 第96-102页 |
| 6.3.1 动态加载框架 | 第96-98页 |
| 6.3.2 动态加载框架相关定义 | 第98-100页 |
| 6.3.3 数据存储与更新 | 第100-101页 |
| 6.3.4 在线查询阶段 | 第101页 |
| 6.3.5 性能分析 | 第101-102页 |
| 6.4 基于路网的间接可视关系表 | 第102-109页 |
| 6.4.1 三维场景中的可视计算 | 第102-103页 |
| 6.4.2 静态可视关系表构建与维护 | 第103-106页 |
| 6.4.3 动态对象关系表构建与维护 | 第106-109页 |
| 6.5 框架性能优势 | 第109-110页 |
| 6.6 基于路网的可视查询 | 第110-112页 |
| 6.6.1 基于路网的间接可视查询算法 | 第110-111页 |
| 6.6.2 算法性能分析 | 第111-112页 |
| 6.7 实验验证 | 第112-118页 |
| 6.7.1 静态对象可视查询实验 | 第112-115页 |
| 6.7.2 动态对象可视查询实验 | 第115-118页 |
| 6.8 本章小结 | 第118-120页 |
| 结论 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
