| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 系统辨识综述 | 第16-23页 |
| 1.2.1 系统辨识历史发展概述 | 第16-18页 |
| 1.2.2 主要研究热点简介 | 第18-22页 |
| 1.2.3 系统辨识的性能分析 | 第22-23页 |
| 1.2.4 系统辨识流程介绍 | 第23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23-29页 |
| 第二章 连续多变量系统迭代参数估计方法研究 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 闭环多变量系统的分解 | 第30-32页 |
| 2.3 辨识模型的选择 | 第32-33页 |
| 2.4 针对大滞后的新型迭代最小二乘算法 | 第33-37页 |
| 2.5 关于抵抗误差和随机干扰的讨论 | 第37-38页 |
| 2.6 仿真实验 | 第38-42页 |
| 2.7 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 多输入多输出离散系统的鲁棒迭代估计方法研究 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 问题描述 | 第43-44页 |
| 3.3 技术预赛 | 第44-47页 |
| 3.4 迭代地再赋权重的相关分析方法 | 第47-50页 |
| 3.5 关于推荐算法的理论性分析 | 第50-53页 |
| 3.6 关于MIMO系统参数的确定 | 第53-54页 |
| 3.7 仿真实验 | 第54-57页 |
| 3.8 小结 | 第57-59页 |
| 第四章 多变量方程误差类模型迭代估计方法研究 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 闭环直接辨识方法和输入测试信号的设计 | 第60-62页 |
| 4.3 基于迭代原则的新型最小二乘算法 | 第62-65页 |
| 4.4 在闭环辨识中关于偏差消除的理论分析 | 第65-69页 |
| 4.5 仿真实验 | 第69-75页 |
| 4.6 小结 | 第75-77页 |
| 第五章 多变量输出误差类模型的稀少测量递推辨识方法研究 | 第77-99页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 模型描述和稀少测量模式 | 第78-81页 |
| 5.3 一种变间隔的辅助模型为基础的多新息最小二乘算法 | 第81-87页 |
| 5.4 表现性能和参数收敛定理 | 第87-91页 |
| 5.5 仿真实验 | 第91-98页 |
| 5.6 小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 6.1 总结 | 第99-100页 |
| 6.2 展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第111-113页 |
| 作者和导师简介 | 第113-115页 |
| 北京化工大学研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第115-116页 |
