| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 引言 | 第19-23页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 生产调度方法 | 第23-24页 |
| 1.2.2 重调度评价指标 | 第24-25页 |
| 1.2.3 重调度优化方法 | 第25-26页 |
| 1.2.4 重调度驱动机制 | 第26-29页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第29页 |
| 1.4 课题来源 | 第29-30页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第30-31页 |
| 1.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第二章 生产车间不确定性分析及扰动分类 | 第33-45页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 生产车间不确定性因素来源及分类 | 第33-34页 |
| 2.3 生产车间不确定性因素测度方法 | 第34-35页 |
| 2.4 生产车间生产扰动界定 | 第35-38页 |
| 2.4.1 生产扰动分类 | 第35-36页 |
| 2.4.2 生产扰动特征指标 | 第36-38页 |
| 2.5 基于决策树的生产扰动分类方法 | 第38-43页 |
| 2.5.1 决策树简介 | 第38页 |
| 2.5.2 决策树构造 | 第38-40页 |
| 2.5.3 实例分析 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 柔性作业车间重调度稳态特性研究 | 第45-57页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 重调度问题描述 | 第45-47页 |
| 3.2.1 柔性作业车间调度问题描述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 柔性作业车间重调度问题描述 | 第46-47页 |
| 3.3 重调度决策内涵 | 第47页 |
| 3.4 重调度稳态特性 | 第47-51页 |
| 3.4.1 稳定性模型 | 第48-49页 |
| 3.4.2 有效性模型 | 第49页 |
| 3.4.3 经济性模型 | 第49-51页 |
| 3.5 实例分析 | 第51-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于混合分布估计算法的柔性作业车间重调度优化方法研究 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 分布估计算法 | 第57-59页 |
| 4.2.1 分布估计算法简介 | 第57-58页 |
| 4.2.2 分布估计算法在生产调度中的研究现状 | 第58-59页 |
| 4.3 基于混合分布估计算法的重调度优化方法 | 第59-64页 |
| 4.3.1 重调度问题模型更新规则 | 第59-60页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第60-64页 |
| 4.4 实例分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于经济性模型的柔性作业车间重调度驱动机制研究 | 第69-79页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 云理论 | 第69-71页 |
| 5.2.1 基本概念 | 第69-70页 |
| 5.2.2 常用算法 | 第70-71页 |
| 5.3 基于经济性模型的重调度驱动机制研究 | 第71-72页 |
| 5.4 实例分析 | 第72-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-79页 |
| 第六章 基于稳态特性的重调度决策方法研究 | 第79-89页 |
| 6.1 引言 | 第79页 |
| 6.2 相关理论 | 第79-81页 |
| 6.2.1 多属性决策 | 第79-80页 |
| 6.2.2 逼近理想解排序方法 | 第80-81页 |
| 6.3 柔性作业车间重调度决策方法研究 | 第81-85页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第81页 |
| 6.3.2 面向柔性作业车间重调度问题的多属性决策方法 | 第81-85页 |
| 6.4 实例分析 | 第85-88页 |
| 6.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第七章 总结和展望 | 第89-91页 |
| 7.1 总结 | 第89-90页 |
| 7.2 展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 附录1 表2.4 | 第101-111页 |
| 附录2 部分算法代码 | 第111-119页 |
| 1. 决策树算法(第二章) | 第111-115页 |
| 2. 面向柔性作业车间重调度问题的多属性决策方法(第六章) | 第115-119页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第119页 |
