| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 关键技术研究进展 | 第15-20页 |
| 1.2.1 同态密码学 | 第16-19页 |
| 1.2.2 安全多方计算 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第20-22页 |
| 1.4 结构安排 | 第22-25页 |
| 第2章 密文域信号处理概述 | 第25-49页 |
| 2.1 基础知识 | 第25-32页 |
| 2.1.1 图像去噪 | 第25-29页 |
| 2.1.2 Paillier加法同态加密算法 | 第29-30页 |
| 2.1.3 敌手模型 | 第30-31页 |
| 2.1.4 Johnson-Lindenstrauss变换 | 第31-32页 |
| 2.2 密文域信号处理 | 第32-49页 |
| 2.2.1 基础信号处理 | 第32-36页 |
| 2.2.2 密文域计算 | 第36-49页 |
| 第3章 基于Paillier密码和保距变换的单云密文域图像去噪 | 第49-72页 |
| 3.1 方案框架 | 第49-50页 |
| 3.2 双密文方案 | 第50-63页 |
| 3.2.1 方案一:基础方案 | 第50-53页 |
| 3.2.2 对方案一的攻击 | 第53-54页 |
| 3.2.3 方案二:安全性增强的方案 | 第54-59页 |
| 3.2.4 方案二的安全性分析 | 第59页 |
| 3.2.5 复杂度分析 | 第59-63页 |
| 3.3 仿真实验 | 第63-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于秘密共享和保距变换的双云密文域图像去噪 | 第72-81页 |
| 4.1 双密文图像去噪 | 第72-73页 |
| 4.1.1 图像加密 | 第72-73页 |
| 4.1.2 密文图像去噪 | 第73页 |
| 4.1.3 图像解密 | 第73页 |
| 4.2 基于双云的密文域图像去噪 | 第73-76页 |
| 4.2.1 图像加密 | 第75页 |
| 4.2.2 图像采样 | 第75-76页 |
| 4.3 复杂度分析 | 第76-77页 |
| 4.3.1 通信复杂度分析 | 第76页 |
| 4.3.2 计算复杂度分析 | 第76-77页 |
| 4.4 讨论 | 第77-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于秘密共享的三云密文域图像去噪 | 第81-104页 |
| 5.1 全局非局部均值图像去噪算法 | 第81-83页 |
| 5.2 基于线性秘密共享的安全多方计算 | 第83-85页 |
| 5.3 安全图像处理框架 | 第85-86页 |
| 5.4 实际应用 | 第86-91页 |
| 5.4.1 安全全局图像去噪 | 第87-89页 |
| 5.4.2 安全图像编辑 | 第89-91页 |
| 5.5 讨论 | 第91-98页 |
| 5.5.1 正确性分析 | 第91-92页 |
| 5.5.2 安全性分析 | 第92-94页 |
| 5.5.3 复杂度分析 | 第94-98页 |
| 5.5.4 完整性分析 | 第98页 |
| 5.6 实验仿真 | 第98-102页 |
| 5.6.1 安全全局图像去噪 | 第98-99页 |
| 5.6.2 安全图像编辑 | 第99-102页 |
| 5.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结和展望 | 第104-106页 |
| 6.1 论文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 未来展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第119-120页 |
