电子商务个性化推荐系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 电子商务个性化推荐系统 | 第10-21页 |
| ·电子商务简介 | 第10-11页 |
| ·电子商务个性化推荐系统 | 第11-14页 |
| ·电子商务个性化推荐实现技术 | 第14-21页 |
| 第3章 协同过滤改进算法 | 第21-34页 |
| ·协同过滤技术分析 | 第21-26页 |
| ·协同过滤存在的问题 | 第26-27页 |
| ·数据稀疏性问题 | 第26页 |
| ·算法的可扩展性问题 | 第26-27页 |
| ·基于聚类的改进算法设计 | 第27-30页 |
| ·改进算法说明 | 第27页 |
| ·改进算法设计 | 第27-30页 |
| ·性能优化 | 第30页 |
| ·实验分析 | 第30-34页 |
| 第4章 基于数据挖掘的电子商务个性化系统设计 | 第34-42页 |
| ·智能人机接口 | 第34-36页 |
| ·信息采集子系统 | 第36-38页 |
| ·推荐算法求解系统 | 第38-40页 |
| ·推荐任务处理子系统 | 第40页 |
| ·系统数据库 | 第40-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读工程硕士期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |