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电子商务个性化推荐系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第1章 绪论第6-10页
   ·研究背景第6-7页
   ·国内外发展现状第7-8页
   ·论文研究内容第8-9页
   ·论文组织结构第9-10页
第2章 电子商务个性化推荐系统第10-21页
   ·电子商务简介第10-11页
   ·电子商务个性化推荐系统第11-14页
   ·电子商务个性化推荐实现技术第14-21页
第3章 协同过滤改进算法第21-34页
   ·协同过滤技术分析第21-26页
   ·协同过滤存在的问题第26-27页
     ·数据稀疏性问题第26页
     ·算法的可扩展性问题第26-27页
   ·基于聚类的改进算法设计第27-30页
     ·改进算法说明第27页
     ·改进算法设计第27-30页
     ·性能优化第30页
   ·实验分析第30-34页
第4章 基于数据挖掘的电子商务个性化系统设计第34-42页
   ·智能人机接口第34-36页
   ·信息采集子系统第36-38页
   ·推荐算法求解系统第38-40页
   ·推荐任务处理子系统第40页
   ·系统数据库第40-42页
第5章 结论与展望第42-44页
   ·结论第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-47页
攻读工程硕士期间发表的论文第47-48页
致谢第48页

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