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共享单车系统分析与流量预测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 问题背景意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文的内容组织结构第10-12页
第二章 相关知识概述第12-16页
    2.1 问题定义第12-13页
    2.2 特征提取第13-14页
    2.3 预测模型框架第14-16页
第三章 基于双层近邻传播聚类的共享单车系统层次预测第16-31页
    3.1 近邻传播聚类第16-17页
    3.2 基于双层近邻传播聚类的层次预测第17-22页
        3.2.1 双层近邻传播聚类第17-19页
        3.2.2 基于双层近邻传播聚类的层次预测模型第19-22页
    3.3 实验测试第22-30页
        3.3.1 数据集第22-23页
        3.3.2 比较的模型和评估指标第23-24页
        3.3.3 实验结果及分析第24-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于趋势迭代高斯混合模型聚类的共享单车系统层次预测第31-48页
    4.1 高斯混合模型聚类第31-32页
    4.2 基于趋势迭代高斯混合模型聚类的层次预测第32-39页
        4.2.1 趋势迭代高斯混合模型聚类第32-35页
        4.2.2 基于趋势迭代高斯混合模型聚类的层次预测模型第35-39页
    4.3 实验测试第39-47页
        4.3.1 数据集第40页
        4.3.2 比较的模型和评估指标第40页
        4.3.3 实验结果及分析第40-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 全文总结与展望第48-49页
参考文献第49-51页
攻读硕士学位期间的研究成果第51-52页
致谢第52页

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