| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究思路和方法 | 第12页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第12-13页 |
| 2 P2P网络平台借贷发展现状及信用风险相关理论概述 | 第13-25页 |
| 2.1 P2P网贷发展现状及发展前景 | 第13-22页 |
| 2.1.1 P2P网贷发展现状 | 第13-17页 |
| 2.1.2 P2P网贷发展前景 | 第17-21页 |
| 2.1.3 P2P网贷平台发展趋势预测 | 第21-22页 |
| 2.2 P2P网贷平台存在的主要风险 | 第22-23页 |
| 2.3 P2P网贷信用风险相关理论概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 信用风险理论 | 第24页 |
| 2.3.3 个人信用风险评估理论 | 第24-25页 |
| 3 P2P网贷平台借款人信用风险产生原因分析 | 第25-28页 |
| 3.1 信息不对称 | 第25-26页 |
| 3.2 高借款利率增加借款人违约风险 | 第26页 |
| 3.3 借款人自身原因 | 第26-28页 |
| 4 信用风险控制模型在P2P网贷平台的适用性研究 | 第28-36页 |
| 4.1 组合模型概述 | 第28-30页 |
| 4.1.1 组合模型的原理 | 第28页 |
| 4.1.2 组合模型的框架设计 | 第28-30页 |
| 4.2 SVM和Logistic回归模型的原理 | 第30-34页 |
| 4.2.1 SVM的基本原理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 Logistic的基本原理 | 第32-34页 |
| 4.3 SVM-Logistic组合模型的实现 | 第34-36页 |
| 4.3.1 SVM-Logistic组合模型的运用原理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 SVM-Logistic组合模型的具体实现 | 第35-36页 |
| 5 人人贷信用风险控制案例分析 | 第36-41页 |
| 5.1 人人贷公司概述 | 第36-38页 |
| 5.2 人人贷借款人信用风险控制的手段以及存在的问题 | 第38-41页 |
| 5.2.1 人人贷借款人信用风险控制手段 | 第38-39页 |
| 5.2.2 人人贷借款人信用风险控制手段中存在的问题 | 第39-41页 |
| 6 人人贷借款人信用风险评估模型构建 | 第41-57页 |
| 6.1 指标选取及其数据来源与处理 | 第41-48页 |
| 6.1.1 指标选取的依据 | 第41-42页 |
| 6.1.2 数据来源 | 第42-43页 |
| 6.1.3 指标的处理 | 第43-48页 |
| 6.2 信息增益筛选特征变量 | 第48-52页 |
| 6.3 基于SVM-Logistic组合模型的借款人信用风险评估 | 第52-54页 |
| 6.4 SVM-Logistic组合模型的实证结果与检验 | 第54-57页 |
| 7 总结与建议 | 第57-60页 |
| 7.1 总结 | 第57-58页 |
| 7.2 不足与建议 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
