动态软件体系结构模型及自适应策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 自适应软件研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于软件体系结构的自适应研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于反射式中间件的自适应研究方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于智能体模型的自适应研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究面临的问题及研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究面临的问题 | 第13页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 自适应软件介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 软件体系结构介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 软件体系结构概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 动态软件体系结构概述 | 第17-18页 |
| 2.2.3 软件体系结构描述语言ADL | 第18-19页 |
| 2.3 软件Agent相关理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 软件Agent概念及属性 | 第19页 |
| 2.3.2 Agent模型与结构 | 第19-22页 |
| 2.3.3 多Agent系统概述 | 第22页 |
| 2.4 强化学习技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 强化学习概述 | 第22-24页 |
| 2.4.2 强化学习系统的基本要素 | 第24-25页 |
| 2.4.3 强化学习的常用算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 自适应软件系统体系结构框架及自适应过程 | 第27-42页 |
| 3.1 软件体系结构自适应框架模型的建立 | 第27-31页 |
| 3.1.1 用户层 | 第30页 |
| 3.1.2 自适应层 | 第30页 |
| 3.1.3 系统层 | 第30-31页 |
| 3.2 软件体系结构框架模型执行流程 | 第31-32页 |
| 3.3 自适应过程机制 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于预设的自适应策略 | 第32-35页 |
| 3.3.2 动态配置流程 | 第35-36页 |
| 3.4 实例验证 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于强化学习的自适应在线规划策略 | 第42-51页 |
| 4.1 强化学习制定非预设策略的可行性分析 | 第42-43页 |
| 4.2 基于强化学习的自适应规划决策模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于Q-学习算法的规划模型 | 第45-46页 |
| 4.4 强化学习Q-算法的缺点及改进 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 改进算法的实例验证与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 问题描述 | 第51页 |
| 5.2 系统实现 | 第51-55页 |
| 5.2.1 仿真程序流程设计 | 第51-52页 |
| 5.2.2 建立迷宫问题仿真环境 | 第52-53页 |
| 5.2.3 机器人行为学习过程的设计以及参数设定 | 第53-55页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
