区间粗糙数层次分析法若干问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 区间粗糙数的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 层次分析法的发展现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线图 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信息系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 经典粗糙集 | 第17-18页 |
| 2.2 区间粗糙数理论 | 第18-19页 |
| 2.3 层次分析法理论 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 带决策者偏好的区间粗糙数排序方法 | 第21-29页 |
| 3.1 现有区间粗糙数排序方法 | 第21-22页 |
| 3.2 期望和方差结合的区间粗糙数大小比较方式 | 第22-24页 |
| 3.3 带决策者偏好的区间粗糙数优先可能度 | 第24-27页 |
| 3.3.1 区间粗糙数优先可能度的定义 | 第24页 |
| 3.3.2 区间粗糙数优先可能度的相关性质 | 第24-27页 |
| 3.4 基于区间粗糙数优先可能度的排序方法 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 区间粗糙标度 | 第29-39页 |
| 4.1 现有标度系统的总结 | 第29-30页 |
| 4.2 基于云模型的区间粗糙标度 | 第30-38页 |
| 4.2.1 云模型的基本原理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 利用云模型建立的区间粗糙标度 | 第32-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 区间粗糙数层次分析法 | 第39-53页 |
| 5.1 区间粗糙数判断矩阵 | 第39-41页 |
| 5.1.1 现有判断矩阵的研究 | 第39-40页 |
| 5.1.2 区间粗糙数判断矩阵的定义 | 第40-41页 |
| 5.2 区间粗糙数层次分析法的决策过程 | 第41-47页 |
| 5.2.1 区间粗糙数层次分析法的描述 | 第41页 |
| 5.2.2 区间粗糙数判断矩阵的一致性和排序权重 | 第41-46页 |
| 5.2.3 模型步骤 | 第46-47页 |
| 5.3 案例分析 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及发表论文情况 | 第63页 |
