面向应用的图像呈现技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像语义增强发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像呈现发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现状总结及研究方向 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容及成果 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于社交媒体的图像语义增强与呈现框架 | 第16-21页 |
| 2.1 图像语义增强相关工作 | 第16-19页 |
| 2.2 本文的图像语义增强与呈现框架 | 第19-21页 |
| 第3章 社交媒体中的样板图像推荐 | 第21-37页 |
| 3.1 方法概述 | 第21-22页 |
| 3.2 相似图像的搜索 | 第22-24页 |
| 3.2.1 图像的表示 | 第22-23页 |
| 3.2.2 相似性的度量 | 第23页 |
| 3.2.3 KD树范围查找 | 第23-24页 |
| 3.3 样板的推荐 | 第24-31页 |
| 3.3.1 颜色构成与风格分类 | 第24-27页 |
| 3.3.2 图像质量评价 | 第27-28页 |
| 3.3.3 聚类方法的选择 | 第28-30页 |
| 3.3.4 相似性查找图像的性能度量 | 第30-31页 |
| 3.4 实验与分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第31页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于样板的图像色彩增强呈现 | 第37-45页 |
| 4.1 方法概述 | 第37页 |
| 4.2 基于超像素的图像表示 | 第37-40页 |
| 4.2.1 超像素相关知识 | 第38页 |
| 4.2.2 基于超像素的图像表示 | 第38页 |
| 4.2.3 超像素分割 | 第38-40页 |
| 4.3 软分配 | 第40-41页 |
| 4.4 超像素和像素的颜色转换 | 第41页 |
| 4.5 实验与分析 | 第41-43页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第41页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第41-42页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
