| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 大型风机状态监测与故障诊断技术 | 第17-19页 |
| 1.2.2 滚动轴承振动监测与故障诊断技术 | 第19-21页 |
| 1.2.3 小波分析在故障诊断中的应用 | 第21-23页 |
| 1.2.4 基于分形的故障特征提取 | 第23-24页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 电站风机及其振动特征分析 | 第26-66页 |
| 2.1 电站风机结构及其典型故障 | 第26-32页 |
| 2.1.1 电站风机类型及结构 | 第27-28页 |
| 2.1.2 电站风机主要故障类型统计 | 第28-30页 |
| 2.1.3 电站风机主要故障机理 | 第30-32页 |
| 2.2 快速变负荷对电站风机振动的影响 | 第32-40页 |
| 2.2.1 快速变负荷对定速风机的影响 | 第32-36页 |
| 2.2.2 快速变负荷对变频调速引风机的影响 | 第36-40页 |
| 2.3 电站风机振动信号特征分析 | 第40-64页 |
| 2.3.1 风机振动特征频率 | 第40-42页 |
| 2.3.2 振动信号分析方法 | 第42-46页 |
| 2.3.3 分析案例1-电站排粉风机轴承振动 | 第46-55页 |
| 2.3.4 分析案例2-送风机轴承振动 | 第55-64页 |
| 2.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第3章 基于复数小波变换的改进包络分析 | 第66-83页 |
| 3.1 概述 | 第66-67页 |
| 3.2 基于复数小波变换的多尺度信号包络分析 | 第67-73页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第67-69页 |
| 3.2.2 复数小波变换 | 第69-72页 |
| 3.2.3 复数小波多尺度包络分析 | 第72-73页 |
| 3.3 应用案例 | 第73-81页 |
| 3.3.1 案例1-排粉风机 | 第73-76页 |
| 3.3.2 案例2-送风机 | 第76-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 小波和分形结合的故障特征提取方法 | 第83-114页 |
| 4.1 概述 | 第83-84页 |
| 4.2 基于分形维数的特征提取 | 第84-97页 |
| 4.2.1 非线性系统分析的重构相空间方法 | 第84-88页 |
| 4.2.2 分形信号 | 第88-89页 |
| 4.2.3 关联维数及其计算方法 | 第89-92页 |
| 4.2.4 电站风机分析案例 | 第92-97页 |
| 4.3 小波尺度域滤波的关联维数计算方法 | 第97-102页 |
| 4.3.1 分形过程的小波特征 | 第97-100页 |
| 4.3.2 1/f过程的多尺度滤波 | 第100-101页 |
| 4.3.3 基于小波尺度域滤波的关联维数计算 | 第101-102页 |
| 4.4 应用案例 | 第102-112页 |
| 4.4.1 滤波降噪效果分析 | 第102-104页 |
| 4.4.2 滤波对关联维数计算参数的影响 | 第104-108页 |
| 4.4.3 关联维数计算结果 | 第108-110页 |
| 4.4.4 关联维数影响参数讨论 | 第110-112页 |
| 4.6 本章小结 | 第112-114页 |
| 第5章 大功率引风机健康状态监测系统研发 | 第114-130页 |
| 5.1 概述 | 第114-118页 |
| 5.1.1 电站风机故障诊断基本原理及特点 | 第114-116页 |
| 5.1.2 风机振动监测与故障诊断技术 | 第116-118页 |
| 5.2 监测系统技术方案 | 第118-120页 |
| 5.2.1 系统构成 | 第118-119页 |
| 5.2.2 系统功能 | 第119-120页 |
| 5.3 系统硬件及软件研发 | 第120-124页 |
| 5.3.1 传感器及数据采集器 | 第120-122页 |
| 5.3.2 集中监测诊断工作站及远程诊断中心 | 第122页 |
| 5.3.3 系统软件功能 | 第122-124页 |
| 5.4 工程应用案例：增压风机低频调幅振动故障分析 | 第124-129页 |
| 5.4.1 增压风机结构及监测系统安装 | 第124-125页 |
| 5.4.2 增压风机异常振动分析 | 第125-129页 |
| 5.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 第6章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第130-131页 |
| 6.2 工作展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 附录A 卡尔曼滤波理论及算法 | 第143-149页 |
| A.1 卡尔曼滤波问题概述 | 第143-144页 |
| A.2 新息过程 | 第144-145页 |
| A.3 卡尔曼滤波算法 | 第145-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第149-151页 |
| 一、发表论文 | 第149-150页 |
| 二、专利 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 作者简介 | 第153页 |