| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 特征选择方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分类算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容以及主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-24页 |
| 2.1 多标签分类问题 | 第15-16页 |
| 2.2 多标签特征选择方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 过滤式 | 第16页 |
| 2.2.2 封装式 | 第16-17页 |
| 2.2.3 嵌入式 | 第17-18页 |
| 2.3 多标签分类算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 问题转化法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 算法自适应法 | 第19-22页 |
| 2.4 多标签分类效果评估指标 | 第22-23页 |
| 2.4.1 汉明损失 | 第22页 |
| 2.4.2 平均精度 | 第22页 |
| 2.4.3 1-错误率 | 第22页 |
| 2.4.4 覆盖率 | 第22-23页 |
| 2.4.5 排名损失 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于文化基因算法的多标签特征选择方法的研究 | 第24-35页 |
| 3.1 文化基因算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 文化基因算法简介 | 第24-27页 |
| 3.1.2 文化基因算法应用 | 第27页 |
| 3.2 基于文化基因算法的多标签特征选择方法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 染色体编码和种群初始化 | 第28页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 局部搜索策略 | 第29-33页 |
| 3.2.4 时间复杂度 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于标签特性的多标签分类算法的设计 | 第35-39页 |
| 4.1 标签特性 | 第35页 |
| 4.2 算法设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 标签正负样本集合聚类 | 第35-36页 |
| 4.2.2 相似度计算 | 第36-37页 |
| 4.2.3 K值选择 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第39-42页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第39页 |
| 5.1.2 多标签数据分类平台搭建 | 第39页 |
| 5.1.3 实验数据集选择 | 第39-40页 |
| 5.1.4 参数设置 | 第40-42页 |
| 5.2 实验结果对比分析 | 第42-47页 |
| 5.2.1 特征选择方法结果对比 | 第42-44页 |
| 5.2.2 分类算法结果对比 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |