摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及课题来源 | 第11页 |
1.2 国内外研究状况 | 第11-16页 |
1.2.1 可靠性发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 故障寿命预测的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.3 维修策略的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文的研究内容 | 第16-19页 |
第二章 顶吹熔炼系统结构特点、可靠性及维修策略关键技术 | 第19-35页 |
2.1 顶吹熔炼系统结构 | 第19-23页 |
2.1.1 顶吹熔炼系统的炉型结构 | 第19-23页 |
2.2 顶吹熔炼系统可靠性FMECA与FTA分析法 | 第23-30页 |
2.2.1 可靠性分析分布模型 | 第23-26页 |
2.2.2 FMECA与FTA相结合方法简介 | 第26-30页 |
2.3 系统的预防性维修策略 | 第30-33页 |
2.3.1 基于状态监控的维修 | 第31-32页 |
2.3.2 基于时间的维修方针 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 顶吹熔炼系统可靠性研究 | 第35-55页 |
3.1 顶吹熔炼系统关键部件及故障现象 | 第35-39页 |
3.1.1 顶吹熔炼系统关键部件 | 第35-38页 |
3.1.2 顶吹熔炼系统关键部件故障现象原因 | 第38-39页 |
3.2 顶吹熔炼系统可靠性模型分析理论 | 第39-45页 |
3.2.1 蒙特卡洛算法故障树(FTA)分析模型 | 第39-42页 |
3.2.2 FMECA数学模型 | 第42-45页 |
3.3 顶吹熔炼系统建模及仿真分析过程 | 第45-53页 |
3.3.1 AVSIM+软件蒙特卡罗故障树分析过程 | 第45-51页 |
3.3.2 FMECA分析过程 | 第51-53页 |
3.4 仿真结果分析 | 第53-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 顶吹熔炼系统喷枪寿命预测研究 | 第55-71页 |
4.1 基于数据驱动的核主元分析法(KPCA)理论 | 第55-57页 |
4.2 POS-LS-SVM预测模型 | 第57-62页 |
4.2.1 加权LS-SVM理论 | 第57-59页 |
4.2.2 粒子群算法(PSO)算法模型的改进 | 第59-62页 |
4.3 模型分析与验证 | 第62-70页 |
4.3.1 输入数据选取及模型建立 | 第62-66页 |
4.3.2 实验分析及模型验证 | 第66-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 预防性机会维修策略分析 | 第71-83页 |
5.1 以可靠性为中心的研究 | 第71-73页 |
5.1.1 以可靠性为中心的维修过程 | 第71-72页 |
5.1.2 维修优化模型概念 | 第72-73页 |
5.2 顶吹熔炼系统的预防性机会维修理论 | 第73-77页 |
5.2.1 预防性机会维修策略的数学模型 | 第74-76页 |
5.2.2 优化计算及其流程 | 第76-77页 |
5.3 顶吹熔炼系统预防性机会维修分析过程 | 第77-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 总结 | 第83页 |
6.2 展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第93页 |