摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文的研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
第二章 混沌理论在密码学中的应用 | 第16-28页 |
2.1 混沌理论基础 | 第16-20页 |
2.1.1 混沌的基本定义 | 第16-18页 |
2.1.2 混沌运动的特点 | 第18-19页 |
2.1.3 混沌理论研究的意义 | 第19-20页 |
2.2 密码学基础 | 第20-24页 |
2.2.1 密码学基本概念 | 第20-21页 |
2.2.2 密码系统简介 | 第21-22页 |
2.2.3 密码系统基本要求 | 第22-23页 |
2.2.4 密码系统的攻击分类 | 第23-24页 |
2.3 混沌理论在密码学中的应用 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-28页 |
第三章 混沌图像加密技术 | 第28-36页 |
3.1 混沌应用于图像加密的优势 | 第28页 |
3.2 数字图像的混沌加密技术 | 第28-30页 |
3.2.1 混沌加密原理 | 第28-30页 |
3.2.2 基于混沌的图像分组加密技术 | 第30页 |
3.3 几种常见的混沌映射 | 第30-35页 |
3.3.1 Logistic映射 | 第30-33页 |
3.3.2 Henon映射 | 第33-35页 |
3.3.3 猫映射 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 加密算法的Matlab仿真及性能分析 | 第36-44页 |
4.1 Matlab软件仿真平台 | 第36页 |
4.2 加密算法仿真的具体步骤 | 第36-39页 |
4.3 加密算法的性能分析 | 第39-42页 |
4.3.1 敏感性分析 | 第39页 |
4.3.2 信息熵分析 | 第39-40页 |
4.3.3 相邻像素的相关性分析 | 第40-41页 |
4.3.4 密钥空间分析 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于logistic映射与m序列相结合的图像加解密算法 | 第44-52页 |
5.1 序列密码 | 第44-46页 |
5.1.1 序列密码的基本概念 | 第44-45页 |
5.1.2 移位寄存器与线性反馈移位寄存器 | 第45-46页 |
5.1.3 m序列 | 第46页 |
5.2 m变换 | 第46-48页 |
5.3 基于logistic映射与m序列相结合的图像加解密算法 | 第48-49页 |
5.4 matlab仿真及相关性分析 | 第49-51页 |
5.4.1 matlab仿真实验 | 第49页 |
5.4.2 直方图分析 | 第49-50页 |
5.4.3 相关性分析 | 第50-51页 |
5.5 算法的安全性分析 | 第51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 本文总结 | 第52-53页 |
6.2 未来展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-62页 |
附录B 加解密算法的Matlab仿真程序 | 第62-67页 |