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基于混沌算法的数字图像加解密系统及Matlab仿真

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-15页
    1.3 论文的研究内容和章节安排第15-16页
第二章 混沌理论在密码学中的应用第16-28页
    2.1 混沌理论基础第16-20页
        2.1.1 混沌的基本定义第16-18页
        2.1.2 混沌运动的特点第18-19页
        2.1.3 混沌理论研究的意义第19-20页
    2.2 密码学基础第20-24页
        2.2.1 密码学基本概念第20-21页
        2.2.2 密码系统简介第21-22页
        2.2.3 密码系统基本要求第22-23页
        2.2.4 密码系统的攻击分类第23-24页
    2.3 混沌理论在密码学中的应用第24-25页
    2.4 本章小结第25-28页
第三章 混沌图像加密技术第28-36页
    3.1 混沌应用于图像加密的优势第28页
    3.2 数字图像的混沌加密技术第28-30页
        3.2.1 混沌加密原理第28-30页
        3.2.2 基于混沌的图像分组加密技术第30页
    3.3 几种常见的混沌映射第30-35页
        3.3.1 Logistic映射第30-33页
        3.3.2 Henon映射第33-35页
        3.3.3 猫映射第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 加密算法的Matlab仿真及性能分析第36-44页
    4.1 Matlab软件仿真平台第36页
    4.2 加密算法仿真的具体步骤第36-39页
    4.3 加密算法的性能分析第39-42页
        4.3.1 敏感性分析第39页
        4.3.2 信息熵分析第39-40页
        4.3.3 相邻像素的相关性分析第40-41页
        4.3.4 密钥空间分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 基于logistic映射与m序列相结合的图像加解密算法第44-52页
    5.1 序列密码第44-46页
        5.1.1 序列密码的基本概念第44-45页
        5.1.2 移位寄存器与线性反馈移位寄存器第45-46页
        5.1.3 m序列第46页
    5.2 m变换第46-48页
    5.3 基于logistic映射与m序列相结合的图像加解密算法第48-49页
    5.4 matlab仿真及相关性分析第49-51页
        5.4.1 matlab仿真实验第49页
        5.4.2 直方图分析第49-50页
        5.4.3 相关性分析第50-51页
    5.5 算法的安全性分析第51页
    5.6 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 本文总结第52-53页
    6.2 未来展望第53-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-60页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第60-62页
附录B 加解密算法的Matlab仿真程序第62-67页

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