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FCM聚类算法的改进及在GIS电缆管理系统中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 课题背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的研究内容第11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第二章 地理信息系统第13-19页
    2.1 地理信息系统概述第13-14页
    2.2 地理信息系统发展历史、现状和趋势第14-16页
        2.2.1 国外地理信息系统发展历史第14-15页
        2.2.2 国内地理信息系统发展历史和现状第15页
        2.2.3 地理信息系统发展趋势第15-16页
    2.3 GIS软件系统发展过程第16-17页
    2.4 地理信息系统的数据分类第17-18页
        2.4.1 电网资源数据第17页
        2.4.2 空间数据第17页
        2.4.3 属性数据第17页
        2.4.4 拓扑数据第17-18页
    2.5 地理信息系统数据的组织和管理第18-19页
        2.5.1 空间数据的组织结构第18页
        2.5.2 地理信息系统的数据库管理第18-19页
第三章 基于灰狼优化的模糊C-均值聚类算法第19-27页
    3.1 引言第19页
    3.2 灰狼优化算法第19-22页
        3.2.1 社会等级第19-20页
        3.2.2 包围猎物行为第20页
        3.2.3 狩猎行为第20-21页
        3.2.4 攻击猎物行为第21-22页
        3.2.5 搜索猎物行为第22页
    3.3 模糊C-均值聚类算法第22-23页
    3.4 GWO优化FCM的混合聚类算法第23-24页
        3.4.1 种群初始化第23页
        3.4.2 适应度函数设置第23-24页
        3.4.3 更新设置第24页
    3.5 实验仿真与分析第24-26页
        3.5.1 实验设置第24-25页
        3.5.2 实验结果及分析第25-26页
    3.6 本章小结第26-27页
第四章 基于混合聚类的Hilbert R-树索引算法第27-36页
    4.1 R树空间索引第27-29页
        4.1.1 R树的索引结构第27-28页
        4.1.2 R树的操作算法第28-29页
        4.1.3 R树的算法评价第29页
    4.2 Hilbert R-树空间索引第29-31页
        4.2.1 Hilbert R曲线第29页
        4.2.2 Hilbert R-树结构第29-30页
        4.2.3 Hilbert R-树操作算法第30页
        4.2.4 Hilbert R-树算法评价第30-31页
    4.3 基于混合聚类的Hilbert R-树索引第31-32页
        4.3.1 基于混合聚类的空间数据分类算法第31-32页
        4.3.2 构建混合聚类的Hilbert R-树索引第32页
    4.4 实验结果与性能分析第32-35页
        4.4.1 实验设置及结果第32-35页
        4.4.2 性能分析第35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 基于GIS的电缆管理系统开发与应用第36-47页
    5.1 引言第36页
    5.2 电缆管理现状第36-37页
    5.3 系统概述与设计第37-42页
        5.3.1 系统建设目标第37页
        5.3.2 系统结构设计第37-38页
        5.3.3 软件开发环境及工具第38页
        5.3.4 系统功能设计与实现第38-42页
    5.4 关键技术第42-46页
        5.4.1 数据库设计第42页
        5.4.2 基于混合聚类的Hilbert R-树索引第42-44页
        5.4.3 拓扑模型第44-45页
        5.4.4 发布技术第45-46页
    5.5 本章小结第46-47页
第六章 总结第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页

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