电网急救包补仓配送路线优化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 车辆路径问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 蚁群算法研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 电网物资配送问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容、方法及技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 电网急救包补仓配送问题概述 | 第16-23页 |
| 2.1 电网仓库层级关系 | 第16-18页 |
| 2.1.1 四级仓库管理模式 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三级仓库管理模式 | 第17页 |
| 2.1.3 两级仓库管理模式 | 第17-18页 |
| 2.2 电网物资配送管理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电网物资分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电网物资配送 | 第19页 |
| 2.2.3 四种物资配送模式 | 第19-20页 |
| 2.2.4 分级补仓配送策略 | 第20-21页 |
| 2.3 电网急救包补仓配送 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 急救包补仓配送路线优化问题建模 | 第23-33页 |
| 3.1 车辆路径问题相关理论概述 | 第23-27页 |
| 3.1.1 VRP定义及分类 | 第23-25页 |
| 3.1.2 VRP主要模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 VRP求解算法 | 第26-27页 |
| 3.2 急救包补仓配送路线问题描述 | 第27-29页 |
| 3.3 急救包补仓配送VRP模型建立 | 第29-32页 |
| 3.3.1 模型建立的目标和限制条件 | 第29-30页 |
| 3.3.2 急救包补仓配送VRP模型 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于蚁群算法的补仓配送VRP求解 | 第33-41页 |
| 4.1 基本蚁群算法相关理论概述 | 第33-37页 |
| 4.1.1 蚂蚁觅食行为描述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 蚁群寻径过程抽象 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基本蚁群算法数学表述 | 第35-37页 |
| 4.1.4 蚁群算法的特点 | 第37页 |
| 4.2 求解补仓配送VRP的蚁群算法设计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 针对VRP的算法设计思路 | 第37-38页 |
| 4.2.2 算法执行步骤及流程 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例分析 | 第41-59页 |
| 5.1 昆明供电局补仓配送问题基本情况 | 第41-45页 |
| 5.1.1 昆明供电局物资仓库分布现状 | 第41-42页 |
| 5.1.2 昆明供电局物资仓库管理情况 | 第42-43页 |
| 5.1.3 昆明供电局补仓配送路线问题描述 | 第43-45页 |
| 5.2 昆明供电局补仓配送相关数据收集 | 第45-47页 |
| 5.3 昆明供电局补仓配送VRP模型求解 | 第47-57页 |
| 5.3.1 主城区补仓配送VRP模型求解 | 第47-48页 |
| 5.3.2 县公司补仓配送VRP模型求解 | 第48-54页 |
| 5.3.3 昆明市补仓配送VRP模型求解 | 第54-57页 |
| 5.4 补仓配送路线优化前后对比分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
