混合分布检验在信号分选中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 混合分布模型的发展现状及趋势 | 第10-14页 |
| 1.1.1 混合分布模型的识别性 | 第11页 |
| 1.1.2 混合分布模型阶的选择 | 第11-12页 |
| 1.1.3 混合分布模型参数估计方法 | 第12-13页 |
| 1.1.4 混合分布模型的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 混合分布检验在信号分选中的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 本文所做工作及内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 正态分布与瑞利分布混合模型 | 第17-23页 |
| 2.1 杂波分布 | 第17-18页 |
| 2.2 混合正态和瑞利分布模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 矩估计方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于EM算法的极大似然估计 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 正态分布与均匀分布混合模型 | 第23-30页 |
| 3.1 均匀分布 | 第23-24页 |
| 3.2 混合正态和均匀分布模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 基于经验累积分布函数的参数估计方法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于EM算法的极大似然估计方法 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数值模拟 | 第30-38页 |
| 4.1 数值实验 | 第30-37页 |
| 4.1.1 混合正态和瑞利分布模型数值模拟 | 第30-34页 |
| 4.1.2 混合正态和均匀分布模型数值模拟 | 第34-37页 |
| 4.2 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
