编码孔径高光谱图像的低秩重建方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 光谱成像系统现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容和结构组织 | 第13-15页 |
| 第2章 高光谱图像的编码孔径采样 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 图像压缩感知 | 第16-20页 |
| 2.2.1 压缩感知模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 编码感知光谱成像模型 | 第18-20页 |
| 2.3 编码孔径成像光谱仪 | 第20-24页 |
| 2.3.1 空间光调制器 | 第20-22页 |
| 2.3.2 哈达码成像光谱仪 | 第22-23页 |
| 2.3.3 CASSI成像光谱仪 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 高光谱图像的低秩去噪 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 图像非局部自相似性去噪 | 第27-32页 |
| 3.2.1 非局部均值滤波算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 三维块匹配(BM3D)算法 | 第29-32页 |
| 3.3 基于低秩逼近的高光谱图像去噪 | 第32-37页 |
| 3.3.1 联合稀疏编码 | 第32-33页 |
| 3.3.2 高光谱图像联合稀疏 | 第33-35页 |
| 3.3.3 迭代阈值低秩逼近 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果 | 第37-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 彩色辅助的高光谱图像低秩重构 | 第46-67页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 彩色辅助的高光谱图像低秩重构 | 第47-54页 |
| 4.2.1 压缩采样模型 | 第47-50页 |
| 4.2.2 彩色辅助相似聚类 | 第50-52页 |
| 4.2.3 重建优化模型与求解 | 第52-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-66页 |
| 4.3.1 编码采样 | 第54-58页 |
| 4.3.2 重建质量分析 | 第58-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
