摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 互连网络可靠性的研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 图的诊断性的研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2.1 基于比较的诊断模型—— MM模型 | 第14页 |
1.2.2 基于测试的诊断模型——PMC模型 | 第14页 |
1.2.3 PMC模型下的t可诊断 | 第14-16页 |
1.3 等周问题概述 | 第16-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-20页 |
1.4.1 本文主要工作 | 第17页 |
1.4.2 本文的研究结构 | 第17-20页 |
第二章 预备知识 | 第20-26页 |
2.1 图的基本定义 | 第20-22页 |
2.2 超立方体网络和Mobius&& 立方体网络 | 第22-23页 |
2.2.1 超立方体网络 | 第22页 |
2.2.2 M?bius 立方体网络 | 第22-23页 |
2.3 互连网络的h额外连通度 | 第23-25页 |
2.4 可诊断性相关结论 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 超立方体网络的最小边界及额外连通度 | 第26-40页 |
3.1 超立方体网络最小边界的确定 | 第26-31页 |
3.2 超立方体网络额外连通度的确定 | 第31-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 超立方体网络在PMC模型下的超t可诊断数 | 第40-44页 |
4.1 超t可诊断数的定义 | 第40页 |
4.2 超立方体网络的超t可诊断数 | 第40-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 M?bius&立方体的额外连通度 | 第44-50页 |
5.1 M?bius立方体额外连通度的确定 | 第44-49页 |
5.2 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 主要结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |