| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 前列腺概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 前列腺的组织学特点 | 第15页 |
| 1.2.2 前列腺癌的影像表现 | 第15-17页 |
| 1.3 医学图像识别技术 | 第17-18页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第18页 |
| 1.5 课题研究内容与章节安排 | 第18-22页 |
| 第二章 基于纹理特征的 2D前列腺病变区域识别 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 基于纹理特征的 2D前列腺病变区域识别方法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 人工提取感兴趣区域 | 第24页 |
| 2.2.2 纹理特征提取 | 第24-28页 |
| 2.2.3 SVM病变区域分类 | 第28-30页 |
| 2.2.4 MRF图像后处理 | 第30-31页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 2.3.1 评价指标 | 第31-32页 |
| 2.3.2 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 3D前列腺病变区域识别 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 3D前列腺病变区域识别方法 | 第39-47页 |
| 3.2.1 三维体数据构建 | 第40-41页 |
| 3.2.2 提取特征 | 第41-42页 |
| 3.2.3 SVM病变区域识别 | 第42-44页 |
| 3.2.4 交互式level set约束 | 第44-45页 |
| 3.2.5 基于邻域和梯度信息的病变识别 | 第45-46页 |
| 3.2.6 结果融合与数学形态学去噪 | 第46-47页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第47-48页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |