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基于DCT域的系数分级预判与视觉优化算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的背景及意义第10页
    1.2 视频技术发展历程第10-13页
        1.2.1 视频技术概念第10-11页
        1.2.2 视频编解码技术第11-13页
        1.2.3 H.264 视频压缩标准第13页
    1.3 论文的主要内容与章节安排第13-15页
第二章H.264 编解码技术介绍第15-25页
    2.1 H.264/AVC编码器框架第15-16页
    2.2 H.264/AVC解码器框架第16页
    2.3 H.264/AVC的常见名词术语第16-17页
        2.3.1 H.264 的基本名词解释第16-17页
        2.3.2 H.264 的档次和级第17页
        2.3.3 H.264 编码数据的格式第17页
    2.4 帧内预测第17-20页
        2.4.1 4×4 亮度块帧内预测模式第18页
        2.4.2 16×16 亮度块帧内预测模式第18页
        2.4.3 8×8 色度块帧内预测模式第18-19页
        2.4.4 帧内预测模式的选择第19-20页
    2.5 帧间预测第20-22页
        2.5.1 可变尺寸块运动补偿第20页
        2.5.2 亚像素插值第20-21页
        2.5.3 MV预测第21页
        2.5.4 多参考帧预测第21-22页
    2.6 整数变换与量化第22页
    2.7 熵编码第22-23页
    2.8 码率控制第23-24页
    2.9 差错控制与错误隐藏第24页
    2.10 本章小结第24-25页
第三章 整数变换与量化原理第25-35页
    3.1 离散余弦变换的提出第25页
    3.2 整数变换过程第25-29页
        3.2.1 4×4 DCT整数变换公式推导第26-28页
        3.2.2 整数DCT蝶形算法第28-29页
    3.3 量化过程第29-31页
    3.4 DCT直流系数的变换量化第31-32页
    3.5 实验仿真第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于DCT域的零值量化系数预判算法研究第35-48页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 整数DCT变换与量化第36-37页
    4.3 零值量化系数预判算法第37-42页
        4.3.1 最佳全零块判决阈值的确定第37-39页
        4.3.2 基于全零块阈值的零值量化系数预判第39-41页
        4.3.3 算法步骤描述第41-42页
    4.4 仿真实验与结果分析第42-46页
        4.4.1 全零块检出率比较第42-43页
        4.4.2 零值量化系数预判算法验证第43-46页
        4.4.3 实验结果分析第46页
    4.5 本章小结第46-48页
第五章 基于JND模型的视觉冗余系数优化研究第48-55页
    5.1 引言第48-49页
    5.2 DCT域的JND模型第49-52页
        5.2.1 空间对比度敏感函数第49-52页
        5.2.2 时间对比度敏感函数第52页
    5.3 算法实现与结果分析第52-54页
        5.3.1 实验步骤第52-53页
        5.3.2 实验结果分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 相关研究的展望第55-57页
参考文献第57-60页

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