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基于BP神经网络的智慧城市发展潜力评价研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究述评第13-14页
    1.3 研究内容和研究框架第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究框架第15-16页
    1.4 研究方法和论文的创新点第16-19页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 论文的创新点第17-19页
第2章 智慧城市发展潜力评价的理论基础第19-27页
    2.1 智慧城市发展潜力的内涵第19-20页
        2.1.1 智慧城市第19页
        2.1.2 发展潜力第19页
        2.1.3 智慧城市发展潜力第19-20页
    2.2 智慧城市发展潜力的主要内容第20-23页
        2.2.1 经济发展潜力第20-21页
        2.2.2 社会发展潜力第21页
        2.2.3 公共服务潜力第21-22页
        2.2.4 科技创新潜力第22页
        2.2.5 信息基础设施潜力第22-23页
    2.3 影响智慧城市发展潜力的因素第23-25页
        2.3.1 政治因素第23页
        2.3.2 经济因素第23-24页
        2.3.3 社会因素第24页
        2.3.4 文化因素第24-25页
        2.3.5 生态因素第25页
    2.4 智慧城市发展潜力评价的意义第25-27页
        2.4.1 理论研究意义第25-26页
        2.4.2 实践指导意义第26-27页
第3章 智慧城市发展潜力评价指标体系的设计第27-33页
    3.1 智慧城市发展潜力评价指标体系构建的原则第27-28页
        3.1.1 系统完备性第27页
        3.1.2 可操作性第27-28页
        3.1.3 动态调整性第28页
        3.1.4 客观可比性第28页
    3.2 智慧城市发展潜力评价指标体系构建的影响因素第28-29页
        3.2.1 主观影响因素第28-29页
        3.2.2 客观影响因素第29页
    3.3 智慧城市发展潜力评价指标体系的构建第29-33页
        3.3.1 智慧城市发展潜力评价指标体系的层次结构第29-31页
        3.3.2 智慧城市发展潜力评价指标的解析第31-33页
第4章 基于BP神经网络的智慧城市发展潜力评价模型构建第33-39页
    4.1 模型选取的依据第33-34页
    4.2 灰色关联理论第34-35页
        4.2.1 灰色关联理论基本介绍第34页
        4.2.2 灰色关联理论的算法流程第34-35页
    4.3 BP神经网络第35-37页
        4.3.1 BP神经网络的基本介绍第35-36页
        4.3.2 BP神经网络的算法流程第36-37页
    4.4 基于GRA-BPNN的评价模型第37-39页
        4.4.1 GRA-BPNN的构建分析第37页
        4.4.2 GRA-BPNN算法的步骤第37-39页
第5章 智慧城市发展潜力评价实证研究——以国内15个智慧城市为例第39-62页
    5.1 样本选取与数据收集第39-42页
        5.1.1 研究背景第39页
        5.1.2 样本选取第39-41页
        5.1.3 数据收集第41-42页
    5.2 智慧城市发展潜力评价的MATLAB实现第42-54页
        5.2.1 评价指标的约简第42页
        5.2.2 训练样本的选取第42-43页
        5.2.3 网络结构的确定第43-51页
        5.2.4 模型的训练与仿真第51-54页
    5.3 不同评价方法的结果比较第54-57页
        5.3.1 基于熵权法的评价第54-55页
        5.3.2 基于灰色关联分析的评价第55页
        5.3.3 基于TOPSIS的评价第55-56页
        5.3.4 四种评价方法的结果比较第56-57页
    5.4 智慧城市建设和发展的对策建议第57-62页
        5.4.1 改善智慧城市发展潜力的影响因素第58-59页
        5.4.2 选择科学的智慧城市发展模式第59页
        5.4.3 提高智慧城市建设的能力第59-60页
        5.4.4 强化智慧城市发展的保障措施第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文所做的工作第62页
    6.2 研究不足与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录 在学期间发表的学术论文及研究成果第68页

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