压力容器质量过程控制中数据挖掘方法及应用研究

学位论文的主要创新点	第3-4页
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
第一章 绪论	第8-14页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 研究内容及意义	第11-13页
1.4 本章小结	第13-14页
第二章 压力容器质量过程控制	第14-18页
2.1 压力容器质量过程控制的概念	第14-15页
2.2 压力容器质量过程控制流程	第15-16页
2.3 数据挖掘在压力容器质量过程控制的应用现状	第16页
2.4 本章小结	第16-18页
第三章 数据挖掘技术	第18-22页
3.1 数据挖掘的概念	第18-19页
3.2 数据挖掘的过程	第19-20页
3.3 数据挖掘的主要方法	第20-21页
3.4 本章小结	第21-22页
第四章 压力容器质量过程控制中的数据挖掘模型	第22-38页
4.1 决策树模型	第22-28页
4.2 BP神经网络模型	第28-32页
4.3 Logistic回归分析模型	第32-36页
4.4 本章小结	第36-38页
第五章 应用实例与分析	第38-56页
5.1 决策树模型结果及评估	第38-43页
5.2 BP神经网络模型结果及评估	第43-46页
5.3 Logistic回归分析模型结果及评估	第46-49页
5.4 模型比较	第49-54页
5.5 本章小结	第54-56页
第六章 总结和展望	第56-58页
6.1 总结	第56-57页
6.2 展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
发表论文和参加科研情况说明	第62-64页
致谢	第64页